Method of forecasting future orders in parts inventory...

G - Physics – 06 – Q

Patent

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G06Q 10/00 (2006.01) G06F 19/00 (2006.01)

Patent

CA 2381569

A group of low-frequency parts occurring at frequencies lower than a specified frequency is extracted and classified into a plurality of categories based on parameters indicating demand features, demand occurrence probability distributions are calculated for respective categories based on the parameters, Monte Carlo simulation is run based on the calculated demand occurrence probability distributions to calculate occurrence frequency probability distributions for the number in demand during a specified period of time, and the future number in demand of a group of low-frequency parts are forecast based on the calculated occurrence frequency probability distributions. This method used in a parts inventory control can forecast accurately the future number in demand of a group of low-frequency parts involving a monthly demand of up to one unit.

Selon l'invention, un ensemble de pièces présentant des fréquences d'occurrence inférieures à une fréquence spécifiée est extrait et classé en une pluralité de catégories sur la base de paramètres indiquant des caractéristiques de demande. Des distributions de probabilité d'occurrence de demande sont calculées pour des catégories respectives sur la base de ces paramètres. Une simulation Monte Carlo est opérée sur la base des distributions de probabilité d'occurrence de demande calculées en vue de déterminer les distributions de probabilité de fréquence d'occurrence pour le nombre de pièces demandé pendant une durée spécifiée. Un nombre futur de pièces à faible fréquence d'occurrence est établi sur la base des distributions de probabilité de fréquence d'occurrence calculées. Utilisé dans un contrôle d'inventaire de pièces, ce procédé permet de prévoir avec précision un nombre futur de pièces à faible fréquence d'occurrence faisant l'objet d'une demande mensuelle inférieure ou égale à une unité.

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