G - Physics – 06 – F
Patent
G - Physics
06
F
G06F 17/50 (2006.01) G06F 15/18 (2006.01) G06N 3/02 (2006.01)
Patent
CA 2419600
The present invention determines properties of combinatorial library products from features of library building blocks. At least one feature is determined for each building block of a combinatorial library having a plurality of products. A training subset of products is selected from the products, and at least one property is determined for each product of the training subset. A building block set is identified for each product of the training subset, and an input features vector is formed from the features of the identified building blocks for each product of the training subset. A supervised machine learning approach is used to infer a mapping function that transforms the input features vector for each product of the training subset to the corresponding at least one property for each product of the training subset. After the mapping function is inferred, it is used for determining properties of other products of the library from their corresponding input features vectors.
La présente invention détermine des propriétés de produits d'une bibliothèque combinatoire à partir d'éléments de modules de la bibliothèque. Au moins un élément est déterminé pour chaque module d'une bibliothèque combinatoire présentant plusieurs produits. Un sous-ensemble de produits d'apprentissage est choisi à partir des produits, et au moins une propriété est déterminée pour chaque produit du sous-ensemble de produits d'apprentissage, et un vecteur d'éléments d'entrée est formé à partir des éléments des modules identifiés pour chaque produit du sous-ensemble de produits d'apprentissage. Une méthode d'apprentissage automatique supervisée est utilisée pour inférer une fonction de mappage capable de transformer le vecteur d'éléments d'entrée pour chaque produit du sous-ensemble de produits d'apprentissage en au moins une propriété correspondante pour chaque produit du sous-ensemble de produits d'apprentissage. Après que la fonction de mappage est inferée, elle est utilisée pour déterminer des propriétés d'autres produits de la bibliothèque à partir de leurs vecteurs d'éléments d'entrée correspondants.
Agrafiotis Dimitris K.
Lobanov Victor S.
Salemme Francis R.
3-Dimensional Pharmaceuticals Inc.
Johnson & Johnson Pharmaceutical Research & Development L.l.c.
Mbm & Co.
LandOfFree
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Profile ID: LFCA-PAI-O-2081314