H - Electricity – 04 – N
Patent
H - Electricity
04
N
H04N 5/04 (2006.01) G10L 11/00 (2006.01) H04N 7/56 (2006.01) H04N 17/04 (2006.01)
Patent
CA 2565758
Method, system, and program product for measuring audio video synchronization. This is done by first acquiring audio video information into an audio video synchronization system. The step of data acquisition is followed by analyzing the audio information, and analyzing the video information. Next, the audio information is analyzed to locate the presence of sounds therein related to a speaker's personal voice characteristics. The audio information is then filtered by removing data related to a speakers personal voice characteristics to produce a filtered audio information. In this phase filtered audio information and video information is analyzed, decision boundaries for Audio and Video MuEv-s are determined, and related Audio and Video MuEv-s are correlated. In Analysis Phase Audio and Video MuEv-s are calculated from the audio and video information, and the audio and video information is classified into vowel sounds including AA, EE, OO, silence, and unclassified phonemes. This information is used to determine and associate a dominant audio class in a video frame. Matching locations are determined, and the offset of video and audio is determined.
L'invention concerne un procédé, un système et un produit-programme destinés à mesurer une synchronisation audio/vidéo. Le procédé consiste d'abord à réaliser une acquisition d'informations audio/vidéo dans un système de synchronisation audio/vidéo. L'étape d'acquisition de données est suivie d'une analyse des informations audio et d'une analyse des informations vidéo. Ensuite, les informations audio sont analysées en vue d'une localisation de la présence de sons associés à des caractéristiques vocales personnelles d'un locuteur. Les informations audio sont alors filtrées par suppression des données associées aux caractéristiques vocales personnelles d'un locuteur en vue de la production d'informations audio filtrées. Dans cette phase, les informations audio et les informations vidéo filtrées sont analysées, des limites décisionnelles pour les MuEv audio et vidéo sont déterminées, et des MuEv audio et vidéo associés sont mis en corrélation. Dans la phase d'analyse, les MuEv audio et vidéo sont calculés à partir des informations audio et vidéo, et les informations audio et vidéo sont classifiées en sons de voyelles comprenant AA, EE, OO, le silence et les phones non classifiés. Les informations sont utilisées pour déterminer et associer une classe audio dominante dans une image vidéo. Des emplacements correspondants sont déterminés et le décalage vidéo-audio est déterminé.
Cooper J. Carl
Jain Saurabh
Roy Jibanananda
Smith Christopher
Vojnovic Mirko Dusan
Pixel Instruments Corp.
Smart & Biggar
LandOfFree
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Profile ID: LFCA-PAI-O-1925037