G - Physics – 01 – S
Patent
G - Physics
01
S
G01S 7/02 (2006.01) G01S 7/295 (2006.01) G01S 7/36 (2006.01) G01S 13/90 (2006.01)
Patent
CA 2204742
The present invention relates to a method of improving data obtained by radar by interpolation over frequency bands jammed by narrow-band interference, at which the following steps (A)-(J) are carried out. (A) it is determined what frequency values are affected by narrow-band interference. (B) Every radar return which is continuously connected in time and represented by a time-discrete real or complex signal f(t i), containing N sample, i=1,2,...,N, is Fourier-transformed into a frequency-discrete function F(.omega.i), given by N sample. (C) A series of integers N1, N2,...,N M is fixed, such that 1<=N1<N2<...<N M<N. (D) The signal processing device sets F k(.omega.i)=F(.omega.i) outside narrow-band interference and F k(.omega.i)=H k(.omega.i) within intervals having narrow-band interference. (E) H1(.omega.i) is equated to 0 and H k(.omega.i) for k>=2 is constructed according to the following steps (F)-(H). (F) F k-1(.omega.i) is inversely Fourier-transformed into a time-discrete function f k-1(t i). (G) The signal processing device sets h k(t i)=f k-1(t i) for i=1,2,...,N k-1, wherein ¦f k-1(t i)¦ constitute the N k-1 greatest values of ¦f k-1(t i)¦ and h k(t i)=0 for the remaining N-N k-1 values of the function. (H) h k(t i) is Fourier-transformed into a frequency-discrete function H k(.omega.i). (I) Steps (D)-(H) are repeated M times, wherein 1<=k<=M. (J) F NM(.omega.i) is inversely Fourier-transformed to give the finally filtered radar return f NM(t i).
Un procédé permet d'améliorer des données obtenues par radar, parune interpolation sur des bandes de fréquences encombrées par desbrouillages à bande étroite, selon les étapes A) à J) suivantes :A) on détermine quelles fréquences sont affectées par un brouillage à bande étroite ; B) chaque information de radar qui est corrélée au temps et représentée par un signal à base temporelle réel ou complexe f (ti) contenant N échantillons, où i = 1, 2, ... N, subit une transformation de Fourier qui donne une fonction à base de fréquences F ( omega i), donnée par N échantillons ; C) une série de nombres entiers N1, N2... NM est déterminée de façon que 1</=N1<N2<...<NM<N ; D) le dispositif de traitement des signaux règle Fk( omega i) pour que ces valeurs soient hors des brouillages à bande étroite, et Fk( omega i) = Hk( omega i pour qu'elles soient dans des intervalles où se trouvent des brouillages à bande étroite ; E) H1( omega i) est ramené à O et Hk( omega i), où k>/= 2, est obtenu par les étapes suivantes F) à H); F) Fk-1( omega i) subit une transformation inverse de Fourier pour donner une fonction dépendante du temps fk-1(ti) ; G) le dispositif de traitement des signaux règle hk(ti) = fk-1(ti) pour i=1, 2,... Nk-1, où |fk-1(ti)| représente les plus grandes valeurs Nk-1 de |fk-1(ti)|, et hk(ti) = 0 pour les valeurs restantes N-Nk-1 de la fonction ; H) hk(ti) subitune transformation de Fourier pour donner une fonction à base de fréquence Hk( omega i) ; I) les étapes D) à H) sont répétées M fois, en fonction de 1</=k DOLLAR (F)M ; J) FNM( omega i) subit une transformation inverse de Fourier pour donner l'information de radar définitivement filtrée fNM(ti).
Hellsten Hans
Smart & Biggar
Totalfoersvarets Forskiningsinstitut
LandOfFree
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Profile ID: LFCA-PAI-O-1817522