G - Physics – 06 – Q
Patent
G - Physics
06
Q
G06Q 10/00 (2006.01)
Patent
CA 2287837
This invention is a means both to allocate all types of resources for commercial, governmental, or non-profit organizations and to price such resources. A linear programming process makes fulfillment allocations used to produce product units. A Resource-conduit process governs the linear programming process, uses two-sided shadow prices, and makes aperture allocations to allow Potential-demand to become Realized-demand. A strict opportunity cost perspective is employed, and the cost of buyable resources is deemed to be the opportunity cost of tying up cash. Resource available quantities, product resource requirements, and Potential-demand as a statistical distribution are specified in a database. The invention reads the database, performs optimization, and then writes allocation directives to the database. Also determined and written to the database are resource marginal (incremental) values and product marginal costs. The database can be viewed and edited through the invention's Graphical User Interface. Monte Carlo simulation, along with generation of supply and demand schedules, is included to facilitate analysis, explore "what if", and interact with the user to develop product offering, product pricing, and resource allocation strategies and tactics.
On affecte tous types de ressources à des organisations commerciales, gouvernementales ou à but non lucratif, en évaluant le prix desdites ressources. Un processus de programmation linéaire permet d'affecter les conditions de réalisation liées aux unités de produits. Un processus "conduit de ressources" régit le processus de programmation linéaire, utilise des prix fictifs à deux variantes, et établit des affectations d'ouverture pour transformer en demande réalisée la demande potentielle. On s'appuie sur une perspective de strict coût d'opportunité, et le coût des ressources susceptibles d'être achetées s'entend du coût d'opportunité correspondant à un engagement de trésorerie. Une base de données renferme les éléments suivants : quantités de ressources disponibles, besoins en ressources produits, et demande potentielle sous forme de distribution statistique. Après consultation de la base de données et optimisation, des directives d'affectation sont introduites dans la base de données. On détermine aussi, pour introduction dans ladite base de données, les valeurs marginales (différentielles) des ressources et le coût marginal des produits. Il est possible de parcourir et d'éditer la base de données via l'interface utilisateur graphique spécifiée. D'autres moyens comme la simulation Monte-Carlo et l'établissement de programmes relatifs à l'offre et à la demande facilitent l'analyse et permettent d'appliquer le mode simulation, en interaction avec l'utilisateur, pour mettre au point des stratégies et des tactiques liées à la fourniture et à la tarification des produits ainsi qu'à l'affectation des ressources.
Jameson Joel
Macrae & Co.
LandOfFree
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Profile ID: LFCA-PAI-O-1995162