G - Physics – 01 – V
Patent
G - Physics
01
V
G01V 1/48 (2006.01)
Patent
CA 2693531
A method for data processing (250) includes transforming measurement data acquired in the time domain during an oilfield operation into a second domain to produce transformed data (251); identifying distortions in the transformed data (252); removing the distortions from the transformed data (252); and transforming back from the second domain to the time domain to produce cleaned-up data. The transforming measurement data may use a Fourier transform or a wavelet transform. The method may further include compressing the cleaned-up data (253) or reconstructing signals from the cleaned-up data (254). A method for data processing includes decomposing measurement data, which are acquired in an oilfield operation, using a low pass filter to produce a first dataset; decomposing the measurement data using a high pass filter to produce a second dataset; removing distortions from the second' dataset to yield a corrected second dataset; and reconstructing a corrected dataset from the first dataset and the corrected second dataset.
L'invention concerne un procédé pour un traitement de données, comprenant la transformation de données de mesure acquises dans le domaine de temps pendant une opération de champ pétrolifère en un second domaine pour produire des données transformées ; l'identification de distorsions dans les données transformées ; le retrait des distorsions parmi les données transformées ; et la retransformation du second domaine en domaine de temps pour produire peut données nettoyées. La transformation des données de mesure peuvent utiliser une transformation de Fourier ou une transformation d'ondelette. Le procédé peut comprendre en outre la compression des données nettoyées ou la reconstruction de signaux à partir des données nettoyées. Un procédé pour un traitement de données comprend la décomposition des données de mesure, qui sont acquises lors d'une opération de champ pétrolifère, en utilisant un filtre passe-bas pour produire un premier ensemble de données ; la décomposition des données de mesure en utilisant un filtre passe-haut pour produire un second ensemble de données ; le retrait des distorsions à partir du second ensemble de données pour produire un second ensemble de données corrigé ; et la reconstruction d'un ensemble de données corrigé à partir du premier ensemble de données et du second ensemble de données corrigé.
Carnegie Andrew
Hsu Kai
Pop Julian
Schlumberger Canada Limited
Smart & Biggar
LandOfFree
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Profile ID: LFCA-PAI-O-1730710