Methods and systems for data management using multiple...

G - Physics – 06 – F

Patent

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G06F 7/24 (2006.01)

Patent

CA 2640736

Systems and methods for data management and data processing are provided. Embodiments may include systems and methods relating to fast data selection with reasonably high quality results, and may include a faster data selection function and a slower data selection function. Various embodiments may include systems and methods relating to data hashing and/or data redundancy identification and elimination for a data set or a string of data. Embodiments may include a first selection function is used to pre-select boundary points or data blocks/windows from a data set or data stream and a second selection function is used to refine the boundary points or data blocks/windows. The second selection function may be better at determining the best places for boundary points or data blocks/windows in the data set or data stream. In various embodiments, data may be processed by a first faster hash function and slower more discriminating second hash function.

L'invention concerne des systèmes et des procédés de gestion de données et de traitement de données. Les formes et modes de réalisation de l'invention comprennent des systèmes et des procédés de sélection rapide de données permettant d'obtenir des résultats de qualité raisonnablement élevée, et comprennent une fonction de sélection rapide de données et une fonction de sélection lente de données. Des formes et modes de réalisation variés comprennent des systèmes et des procédés associés au hachage de données et/ou à l'identification et à l'élimination de redondances de données pour un ensemble de données ou une chaîne de données. Certaines formes de réalisation comprennent une première fonction de sélection servant à présélectionner des points limites ou des fenêtres/blocs de données à partir d'un ensemble de données ou d'un flux de données, et une deuxième fonction de sélection servant à affiner les points limites ou les blocs/fenêtres de données. La deuxième fonction de sélection est plus efficace pour déterminer les meilleurs emplacements pour des points limites ou des blocs/fenêtres de données de l'ensemble de données ou du flux de données. Dans des formes et modes de réalisation variés, les données sont traitées par une première fonction de hachage rapide et une deuxième fonction de hachage lent plus discriminante.

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