Methods and systems for identifying correlated variables and...

G - Physics – 01 – N

Patent

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G01N 37/00 (2006.01) G01N 21/31 (2006.01) G01N 21/65 (2006.01) G01N 24/08 (2006.01) G01N 27/00 (2006.01) G06F 17/15 (2006.01)

Patent

CA 2696408

A method for identifying a convolved peak is described. A plurality of spectra is obtained. A multivariate analysis technique is used to assign data points from the plurality of spectra to a plurality of groups. A peak is selected from the plurality of spectra. If the peak includes data points assigned to two or more groups of the plurality of groups, the peak is identified as a convolved peak. Principal component analysis is one multivariate analysis technique that is used to assign data points. A number of principal components are selected. A subset principal component space is created. A data point in the subset principal component space is selected. A vector is extended from the origin of the subset principal component space to the data point. One or more data points within a spatial angle around the vector are assigned to a group.

L'invention concerne un procédé d'identification d'un pic convolutionné. Une pluralité de spectres est obtenue. Une technique d'analyse à variables multiples est utilisée pour affecter des points de données de la pluralité de spectres à une pluralité de groupes. Un pic est sélectionné à partir de la pluralité de spectres. Si le pic comprend des points de données affectés à deux groupes ou davantage de la pluralité de groupes, le pic est identifié en tant que pic convolutionné. Une analyse par composante principale est une technique d'analyse à variables multiples qui est utilisée pour affecter des points de données. Un nombre de composantes principales sont sélectionnées. Un espace de composante principale de sous-ensemble est créé. Un point de données dans l'espace de composante principale de sous-ensemble est sélectionné. Un vecteur est étendu de l'origine de l'espace de composante principale de sous-ensemble au point de données. Un ou plusieurs points de données à l'intérieur d'un angle spatial autour du vecteur sont affectés à un groupe.

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