A - Human Necessities – 61 – B
Patent
A - Human Necessities
61
B
A61B 8/00 (2006.01) A61B 8/06 (2006.01) A61B 8/08 (2006.01)
Patent
CA 2555838
Non-invasive methods for detecting arterial disease in vivoinclude obtaining acoustic signals from a sensor held on an external body region proximate an artery. A complex frequency grid of frequencies and associated lifetimes of the obtained acoustic signals is generated. A predictive model of complex frequencies associated with peak-perturbation acoustic signals attributed to boundary perturbations in vivo that occur with early stage arterial disease is provided. A predictive model of complex frequencies associated with line- perturbation acoustic signals attributed to boundary perturbations in vivo that occur with later stage arterial disease and thickening of arterial junctions is also provided. It is determined whether peak and/or line- perturbation acoustic signals of the predictive models are present to detect whether the subject has arterial disease.
L'invention concerne des procédés non vulnérants permettant de détecter une maladie artérielle <i>in vivo </i>, et qui comprennent les étapes consistant à : obtenir des signaux acoustiques provenant d'un détecteur maintenu sur une région corporelle externe, à proximité d'une artère ; produire une grille de fréquences complexes, qui contient les fréquences et les durées de vie associées des signaux acoustiques obtenus ; produire un modèle prédictif des fréquences complexes associées aux signaux acoustiques de perturbation de pic, lesquels sont attribués aux perturbations limites <i>in vivo </i> qui apparaissent à un stade précoce d'une maladie artérielle ; produire aussi un modèle prédictif des fréquences complexes associées aux signaux acoustiques de perturbation linéaire, lesquels sont attribués aux perturbations limites <i>in vivo </i> apparaissant à un stade ultérieur d'une maladie artérielle et/ou à l'épaississement de branches artérielles ; déterminer la présence de signaux acoustiques de perturbation de pic et/ou linéaire des modèles prédictifs afin de détecter si le sujet est atteint d'une maladie artérielle.
Brock Robert Scott
Day Orville Wayne JR.
Pravica David William
Cardiovascular Resonances Llc
Mccarthy Tetrault Llp
LandOfFree
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