G - Physics – 06 – F
Patent
G - Physics
06
F
G06F 19/00 (2011.01) G06Q 50/00 (2006.01)
Patent
CA 2594181
Methods, systems, and computer program products for developing and using predictive models for predicting medical outcomes and for evaluating intervention strategies, and for simultaneously validating biomarker causality are disclosed. According to one method, clinical data from different sources for a population of individuals is obtained. The clinical data may include different physical and demographic factors regarding the individuals and a plurality of different outcomes for the individuals. Input regarding a search space including models linking different combinations of the factors and at least one of the outcomes is received. In response to receiving the input, a search for models in the search space based on predictive value of the models with regard to the outcome is performed. The identified models are processed to produce a final model linking one of the combinations of factors to the outcome. The final model indicates a likelihood that an individual having the factors in the final model will have the outcome.
L'invention concerne des procédés, des systèmes et des programmes informatiques permettant d'élaborer et d'utiliser des modèles prédictifs pour prévoir des résultats médicaux, évaluer des stratégies d'intervention et valider simultanément une causalité de biomarqueurs. Dans un procédé, des données cliniques issues de différentes sources sont obtenues pour une population d'individus. Ces données cliniques peuvent comprendre différents facteurs physiques et démographiques concernant les individus et une pluralité de résultats différents pour ces individus. Une entrée relative à un espace de recherche comprenant des modèles associant différentes combinaisons de facteurs et au moins un des résultats est reçue. En réponse à la réception de cette entrée, une recherche de modèles est effectuée dans l'espace de recherche en fonction d'une valeur prédictive des modèles concernant le résultat. Les modèles identifiés sont traités pour produire un modèle final associant une des combinaisons de facteurs au résultat. Ce modèle final indique la probabilité qu'un individu présentant les facteurs du modèle final obtienne ledit résultat.
Carvalho Carlos
Hans Christopher
Langheier Jason
Snyderman Ralph
Norton Rose Or S.e.n.c.r.l. S.r.l./llp
Proventys Inc.
LandOfFree
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