G - Physics – 05 – B
Patent
G - Physics
05
B
G05B 13/02 (2006.01) B01D 53/00 (2006.01) G05B 23/02 (2006.01) G05D 21/02 (2006.01)
Patent
CA 2577090
A controller (610) for directing operation of an air pollution control system (620) performing a process to control emissions of a pollutant has multiple process parameters (MPPs) (625). One or more of the MPPs (625) is a controlla~e process parameter (CTPP) (615) and one of the MPPs (625) is an amount of the pollutant (AOP) (640) emitted by the system (620). A defined AOP (640) value (AOPV) represents an objective or limit on an actual value (AV) of the emitted (640). The controller (610) includes either a neural network process model or a non-neural network process model representing a relationship between each CTPP (615) and the emitted (640). A control processor (630) has the logic to predict, based on the model, how changes to the current value of each CTPP (615) will affect a future AV of emitted AOP (640), to select one of the changes in one CTPP (615) based on the predicted affect of that change and on the AOPV, and to direct control of the one CTPP (615) in accordance with the selected change for the CTPP (615).
La présente invention a trait à un contrôleur (610) pour la conduite d'une opération d'un système de contrôle de la pollution (620) réalisant un procédé pour le contrôle d'émissions d'un polluant comportant une pluralité de paramètres de fonctionnement (625). Un ou des paramètres de fonctionnement (625) est un paramètre de fonctionnement contrôlable (615) et un des paramètres de procédé (625) est une quantité de polluant (640) émise par le système (620). Une valeur de quantité de polluant définie (640) représente un objectif ou une limite sur une valeur réelle de la quantité de polluant émise (640). Le contrôleur (610) comporte soit un modèle de procédé à réseau neuronal ou un modèle de procédé sans réseau neuronal représentant une relation entre chaque paramètre de fonctionnement contrôlable (615) et la quantité de polluant émise (640). Un processeur de commande (630) comporte la logique pour la prédiction, en fonction du modèle, de la manière dont les changements de la valeur actuelle de chaque paramètre de fonctionnement contrôlable (615) vont affecter une valeur réelle future de la quantité de polluant émise (640), pour sélectionner un des changements dans un paramètre de fonctionnement contrôlable (615) en fonction de l'effet prédit de ce changement et de la valeur de la quantité de polluant émise, et pour exécuter le paramètre de fonctionnement contrôlable (615) selon le changement de paramètre de fonctionnement contrôlable sélectionné (615).
Boyden Scott A.
Piche Stephen
Alstom Technology Ltd
Smart & Biggar
LandOfFree
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Profile ID: LFCA-PAI-O-1463056