A - Human Necessities – 61 – B
Patent
A - Human Necessities
61
B
A61B 5/00 (2006.01)
Patent
CA 2702428
A method of calibrating glucose monitor data includes collecting the glucose monitor data over a period of time at predetermined intervals, obtaining reference glucose values from a reference source that temporally correspond with the glucose monitor data obtained at the predetermined intervals, calculating the calibration characteristics using the reference glucose values and corresponding glucose monitor data to regress the obtained glucose monitor data, and calibrating the obtained glucose monitor data using the calibration characteristics. In additional embodiments, calculation of the calibration characteristics includes linear regression and, in particular embodiments, least squares linear regression. Alternatively, calculation of the calibration characteristics includes non-linear regression. Data integrity may be verified and the data may be filtered. Further, calibration techniques may be modified during a fast rate of change in the patient's blood glucose level to increase sensor accuracy.
L'invention concerne un procédé de calibrage de données de contrôle du glucose qui comprend la collecte des données de contrôle du glucose pendant une certaine période à des intervalles prédéterminés, l'obtention de valeurs de glucose de référence à partir d'une source de référence, qui correspondent temporairement aux données de contrôle du glucose obtenues aux intervalles prédéterminés, le calcul des caractéristiques de calibrage en utilisant les valeurs de glucose de référence et les données de contrôle du glucose correspondantes pour retourner les données de contrôle du glucose obtenues, et le calibrage des données de contrôle du glucose obtenues en utilisant les caractéristiques de calibrage. Dans des modes de réalisation supplémentaires, le calcul des caractéristiques de calibrage comprend la régression linéaire et, dans des modes de réalisation particuliers, la régression linéaire des moindres carrés. En variante, le calcul des caractéristiques de calibrage comprend la régression non linéaire. L'intégrité des données peut être vérifiée et les données peuvent être filtrées. En outre, les techniques de calibrage peuvent être modifiées lors d'un changement rapide de la glycémie du patient pour augmenter la précision du capteur.
Keenan Desmond Barry
Mastrototaro John J.
Mueller John C. Jr.
Wang Lu
Medtronic Minimed Inc.
Oyen Wiggs Green & Mutala Llp
LandOfFree
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Profile ID: LFCA-PAI-O-1479974