H - Electricity – 04 – N
Patent
H - Electricity
04
N
H04N 5/21 (2006.01) H04N 5/14 (2006.01) H04N 9/64 (2006.01) H04N 5/44 (2006.01) H04N 9/78 (2006.01)
Patent
CA 2427631
Motion compensation of a sequence of image fields (0-5) is carried out in the frequency domain using phase correlation (10) between corresponding picture areas of a pair of time-spaced, input fields (1, 4) to produce a set of motion- vector estimates that are used for filtering the relevant areas of each field (1; 4) of the pair by interpolation (11; 12) with the corresponding area of its preceding and following input-fields (0, 2; 3, 5) of the sequence, to produce a frame-approximation to that field (1; 4) through combination of the individually-filtered areas. The filtering in each case involves respective application (24-26 of weighting coefficients to corresponding spatial- frequency components of the relevant picture areas of three fields, and summation (28) of the weighted components, the coefficients being calculated or selected (27) according to the motion-vector estimate associated with each picture area. Repetition of the phase-correlation step (13) using the frame- approximations refines each motion-vector estimate for repeating the three- field interpolation processes (14, 15) to derive better frame-approximations. Transformation from the frequency to special domain (34) takes place after two or more reiterations, or when convergence is reached for all constituent picture areas.
Selon la présente invention, on effectue une compensation de mouvement dans le domaine fréquence pour une séquence de champs d'image (0-5) en établissant une corrélation de phase (10) entre des zones image correspondantes d'une paire de champs d'entrée (1, 4) espacés dans le temps afin de produire un ensemble d'estimations de vecteurs de mouvement que l'on utilise pour filtrer les zones pertinentes de chaque champ (1 ; 4) de la paire par interpolation (11; 12) avec la zone correspondante des champs d'entrée de la séquence qui la précèdent et qui la suivent (0, 2; 3, 5) et obtenir, par la combinaison des zones filtrées individuellement, une approximation de trame par rapport à ce champ (1; 4). Dans chaque cas, le filtrage implique l'application respective (24-26) de coefficients de pondération aux composantes de fréquence spatiale correspondantes des zones image pertinentes de trois champs et l'addition (28) des composantes pondérées, les coefficients étant calculés ou choisis (27) selon l'estimation de vecteur de mouvement associée à chaque zone image. En répétant l'étape de corrélation de phase (13) à l'aide des approximations de trame, on parvient à rendre plus précise chaque estimation de vecteur de mouvement que l'on utilise dans les processus répétés d'interpolation des trois champs (14, 15) afin de dériver de meilleures approximations de trame. La transformation du domaine fréquence en domaine spatial (34) s'effectue après au moins deux réitérations ou lorsque la convergence est atteinte pour toutes les zones image constitutives.
Clayton John Christopher
Image Revelation Limited
Smart & Biggar
LandOfFree
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Profile ID: LFCA-PAI-O-1677280