H - Electricity – 04 – L
Patent
H - Electricity
04
L
H04L 5/00 (2006.01)
Patent
CA 2703968
Techniques for multiplexing and transmitting multiple data streams are described. Transmission of the multiple data streams occurs in 'super-frames'. Each super-frame has a predetermined time duration and is further divided into multiple (e.g., four) frames. Each data block for each data stream is outer encoded to generate a corresponding code block. Each code block is partitioned into multiple subblocks, and each data packet in each code block is inner encoded and modulated to generate modulation symbols for the packet. The multiple subblocks for each code block are transmitted in the multiple frames of the same super-frame, one subblock per frame. Each data stream is allocated a number of transmission units in each super-frame and is assigned specific transmission units to achieve efficient packing. A wireless device can select and receive individual data streams.
La présente invention concerne des techniques de multiplexage et de transmission de trains de données multiples. La transmission de trains de données multiples se fait au moyen de super-trames. Chaque super-trame à une durée prédéterminée et est par ailleurs subdivisée en trames multiples (quatre, par exemple). Pour tout train de données, chaque bloc de données est codé extérieurement de manière à produire un bloc de codage correspondant. Chaque bloc de codage est subdivisé en sous-blocs multiples et chaque paquet de données dans chaque bloc de codage est codé intérieurement et modulé de manière à produire des symboles de modulation pour le paquet correspondant. Pour chaque bloc de codage, les sous-blocs multiples sont transmis dans les trames multiples de la même super-trame, à raison d'un sous-bloc par trame. À chaque train de données est attribué un certain nombre d'unités de transmission dans chaque super-trame ainsi que des unités de transmission spécifiques permettant de parvenir à une compression efficace. Un dispositif sans fil peut sélectionner et recevoir les trains de données individuels.
Chari Murali Ramaswamy
Krishnamoorthi Raghuraman
Ling Fuyun
Mantravadi Ashok
Qualcomm Incorporated
Smart & Biggar
LandOfFree
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