Multivariate statistical model-based system for monitoring...

B - Operations – Transporting – 22 – D

Patent

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Details

B22D 11/16 (2006.01)

Patent

CA 2301829

A method of monitoring the operation of a continuous caster in which a multivariate statistical model is developed using off-line measurements of process parameters representing normal operation of the continuous caster. On-line process parameters are measured in real time to determine if the caster operation is normal by calculating test statistics on vectors calculated using the multivariate statistical model with input from the on-line process parameters. The method may advantageously be used to predict breakouts in a continuous caster and allows an operator to take corrective action to avoid such breakouts. Corrective action may also be taken automatically.

L'invention concerne un procédé permettant de contrôler le fonctionnement d'une machine de coulée continue, un modèle statistique à plusieurs variables (26) étant développé à l'aide de mesures hors ligne des paramètres de fonctionnement (22) qui représentent le fonctionnement normal de ladite machine de coulée continue. Des paramètres de fonctionnement en ligne (31) sont également mesurés en temps réel afin de déterminer si le fonctionnement de la machine est normal, des variables à tester (34) étant calculées à partir de vecteurs calculés à l'aide dudit modèle statistique à plusieurs variables (26), avec une entrée provenant des paramètres de fonctionnement en ligne (31). Le procédé de cette invention, qui peut être utilisé avec avantage pour prévoir toute rupture dans une machine de coulée continue, permet par ailleurs à un opérateur de prendre les mesures correctives (39) destinées à éviter ces ruptures. Ces mesures correctives peuvent également être prises automatiquement.

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Profile ID: LFCA-PAI-O-1850035

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