H - Electricity – 04 – M
Patent
H - Electricity
04
M
H04M 3/00 (2006.01) H04M 1/64 (2006.01) H04M 11/00 (2006.01)
Patent
CA 2576605
An automated response system (e.g., an automated voice response system) may employ learning strategies to develop or improve automated response capabilities. Learning strategies may include using communications(e.g., utterances, text messages, etc.) of one party in a conversation (e.g., a customer service agent) to identify and categorize communications of another party in the conversation (e.g., a caller). Classifiers can be build from the categorized communications. Classifiers can be used to identify common communications patterns of a party in a conversation (e.g., an agent). Learning strategies may also include selecting communications as learning opportunities to improve automated response capabilities based on selection criteria (e.g., selection criteria chosen to ensure that the system does not learn from unreliable or insignificant examples).
Selon l'invention, un système de réponse automatisée (par exemple, un système de réponse vocale automatisée) peut utiliser des stratégies d'apprentissage pour développer ou améliorer des capacités de réponse automatisée. Les stratégies d'apprentissage peuvent consister à utiliser des communications (par exemple, des énoncés, des messages textuels, etc.) d'une partie dans une conversation (par exemple, un agent de service à la clientèle) afin d'identifier et de catégoriser des communications d'une autre partie dans la conversation (par exemple, un appelant). Des classifieurs peuvent être formés à partir des communications catégorisées. Les classifieurs peuvent être utilisés pour identifier des modèles de communication communs d'un correspondant dans une conversation (par exemple, un agent). Les stratégies d'apprentissage peuvent également consister à sélectionner des communications en tant qu'opportunités d'apprentissage afin d'améliorer des capacités de réponse automatisée en fonction de critères de sélection (par exemple, critères de sélection choisis pour s'assurer que le système n'apprend pas à partir d'exemples non fiables ou insignifiants).
Hill Jeffrey
Williams David R.
Microsoft Corporation
Smart & Biggar
LandOfFree
Natural language classification within an automated response... does not yet have a rating. At this time, there are no reviews or comments for this patent.
If you have personal experience with Natural language classification within an automated response..., we encourage you to share that experience with our LandOfFree.com community. Your opinion is very important and Natural language classification within an automated response... will most certainly appreciate the feedback.
Profile ID: LFCA-PAI-O-1526661