G - Physics – 10 – L
Patent
G - Physics
10
L
G10L 15/16 (2006.01)
Patent
CA 2625378
A neural network classifier provides the ability to separate and categorize multiple arbitrary and previously unknown audio sources down-mixed to a single monophonic audio signal. This is accomplished by breaking the monophonic audio signal into baseline frames (possibly overlapping), windowing the frames, extracting a number of descriptive features in each frame, and employing a pre- trained nonlinear neural network as a classifier. Each neural network output manifests the presence of a pre-determined type of audio source in each baseline frame of the monophonic audio signal. The neural network classifier is well suited to address widely changing parameters of the signal and sources, time and frequency domain overlapping of the sources, and reverberation and occlusions in real-life signals. The classifier outputs can be used as a front-end to create multiple audio channels for a source separation algorithm (e.g., ICA) or as parameters in a post-processing algorithm (e.g. categorize music, track sources, generate audio indexes for the purposes of navigation, re-mixing, security and surveillance, telephone and wireless communications, and teleconferencing).
Un classifieur de réseau neuronal selon l'invention permet de séparer et de catégoriser de multiples sources audio arbitraires et jusque-là inconnues réduites par mixage en un signal audio monophonique. Pour ce faire, le signal audio monophonique est décomposé en trames de base (se chevauchant éventuellement), les trames sont fenêtrées, un nombre d'éléments descriptifs est extrait dans chaque trame, et un réseau neuronal non linéaire entraîné au préalable est utilisé en tant que classifieur. Chaque réseau neuronal manifeste la présence d'un type prédéterminé de source audio dans chaque trame de ligne de base du signal audio monophonique. Le classifieur de réseau neuronal est approprié pour gérer des paramètres changeants largement du signal et des sources, le chevauchement des domaines temporel et fréquentiel des sources, ainsi que la réverbération et les occlusions dans des signaux réels. Les sorties du classifieur peuvent être utilisées comme frontal pour créer de multiples canaux audio pour un algorithme de séparation de sources (par ex., ICA) ou comme paramètres dans un algorithme de post-traitement (par ex., catégorisation de musique, suivi de sources, génération d'index audio aux fins de navigation, de remixage, de sécurité et de surveillance, de communications téléphoniques et sans fil et de téléconférence).
Dts Licensing Limited
Oyen Wiggs Green & Mutala Llp
LandOfFree
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