G - Physics – 06 – F
Patent
G - Physics
06
F
G06F 17/27 (2006.01) G06F 17/30 (2006.01)
Patent
CA 2703007
Methods and systems for entity recognition and disambiguation using natural language processing techniques are provided. Example embodiments provide an entity recognition and disambiguation system (ERDS) and process that, based upon input of a text segment, automatically determines which entities are being referred to by the text using both natural language processing techniques and analysis of information gleaned from contextual data in the surrounding text. In at least some embodiments, supplemental or related information that can be used to assist in the recognition and/or disambiguation process can be retrieved from knowledge repositories such as an ontology knowledge base. In one embodiment, the ERDS comprises a linguistic analysis engine, a knowledge analysis engine, and a disambiguation engine that cooperate to identify candidate entities from a knowledge repository and determine which of the candidates best matches the one or more detected entities in a text segment using context information.
L'invention concerne des procédés et des systèmes pour la reconnaissance et la désambiguïsation d'entité utilisant des techniques de traitement du langage humain. Des modes de réalisation exemplaires fournissent un système de reconnaissance et de désambiguïsation d'entité (ERDS) et un processus qui, sur la base de l'entrée d'un segment de texte, déterminent automatiquement à quelles entités le texte fait référence par l'utilisation à la fois de techniques de traitement du langage humain et de l'analyse d'informations glanées parmi les données contextuelles dans le texte environnant. Au moins dans certains modes de réalisation, des informations supplémentaires ou associées qui peuvent être utilisées pour aider au processus de reconnaissance et/ou de désambiguïsation peuvent être récupérées dans des référentiels de connaissances tels qu'une base de connaissances ontologiques. Dans un mode de réalisation, le ERDS comprend un moteur d'analyse linguistique, un moteur d'analyse de connaissance et un moteur de désambiguïsation qui coopèrent pour identifier des entités candidates à partir d'un référentiel de connaissances et déterminent quelles candidates correspondent le mieux à la ou les entités détectées dans un segment de texte par l'utilisation d'informations de contexte.
Bhatti Satish
Dhillon Navdeep S.
Koperski Krzysztof
Liang Jisheng
Tusk Carston
Evri Inc.
Gowling Lafleur Henderson Llp
LandOfFree
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Profile ID: LFCA-PAI-O-1683825