G - Physics – 10 – L
Patent
G - Physics
10
L
G10L 21/02 (2006.01)
Patent
CA 2566751
Disclosed herein is a noise reduction method for automatic speech recognitionl. A noise reduction method for automatic speech recognition, including: computing a magnitude spectrum (Yk(m) of a noisy speech containing a clean speech to be recognized and noise affecting the clean speech; computing a power spectrum (|Yk(m|2) of the noisy speech; computing an estimate ( |Xk (m) |2 of a power spectrum of the clean speech; computing an estimate ( Dk (m|2) of a power spectrum of the noise; computing an estimate (.xi.k(m)2) of an a priori signal-to-noise ratio as a function of the estimate (|Xk,(m)¦2) of the power spectrum of the clean speech and the estimate (|Dk(m)¦2of the power spectrum of the noise; computing an estimate (.gamma.k(m) ) of an a posteriori signal-to-noise ratio as a function of the power spectrum (|Yk(m) |2) of the noisy speech and the estimate (|Dk(m) |2) of the power spectrum of the noise; computing an attenuation gain (Gk(m)) as a function of the estimate (.xi.k(m)) of the a priori signal-to-noise ratio and the estimate (.gamma.k(m)) of the a posteriori signal-to-noise ratio; and computing an estimate (|Xk(m) ) of a magnitude spectrum of the clean speech as a function of the magnitude spectrum (|Yk(m) ) of the noisy speech and the attenuation gain (Gk(m)). Computing the estimates (.xi.k(m),.gamma.k(m)) of the a priori and the a posteriori signal-to-noise ratios includes computing a noise weighting factor (.alpha.(m)) for weighting the estimate (Dk(m)2) of the power spectrum of the noise in the computation of the estimates (.xi.k(m),.gamma.k(m)) of the a priori and the a posteriori signal-to-noise ratios; computing a spectral flooring factor (.beta.(m)) for flooring the estimates (.xi.k(m), .gamma.k(m))of the a priori and the a posteriori signal- to-noise ratios; and computing the estimates (.xi.k(m), .gamma.k(m)) of the a priori and the a posteriori signal-to-noise ratios also as a function of the noise weighting factor (.alpha.(m) and the spectral flooring factor (.beta.(m)).
L'invention concerne un procédé de réduction du bruit destiné à la reconnaissance vocale automatique. Ce procédé consiste à calculer un spectre d'amplitude (|Y¿k?(m) |) d'un signal vocal perturbé par le bruit contenant un signal vocal propre à reconnaître et un bruit affectant ce signal vocal propre, à calculer un spectre de puissance (|Y¿k?(m) |?2¿) du signal vocal perturbé par le bruit, à calculer une estimation (|X¿k?(m) |?2¿) d'un spectre de puissance du signal vocal propre, à calculer une estimation (|D¿k?(m) |?2¿) d'un spectre de puissance du bruit, à calculer une estimation (.xi.¿k?(m)) d'un rapport signal sur bruit a priori en fonction de l'estimation (|X¿k?(m) |?2¿) du spectre de puissance du signal vocal propre et de l'estimation (|D¿k?(m) |?2¿) du spectre de puissance du bruit, à calculer une estimation (.gamma.¿k?(m)) d'un rapport signal sur bruit a posteriori en fonction du spectre de puissance (|Y¿k?(m) |?2¿) du signal vocal perturbé par le bruit et de l'estimation (|D¿k?(m) |?2¿) du spectre de puissance du bruit, à calculer un gain d'atténuation (G¿k?(m)) en fonction de l'estimation (.xi.¿k?(m)) du rapport signal sur bruit a priori et de l'estimation (.gamma.¿k?(m)) du rapport signal sur bruit a posteriori, et à calculer une estimation (|X¿k?(m) | d'un spectre d'amplitude du signal vocal propre en fonction du spectre d'amplitude (|Y¿k?(m) |) du signal vocal perturbé par le bruit et du gain d'atténuation (G¿k?(m)). Le calcul des estimations (.xi.¿k?(m), .gamma.¿k?(m)) des rapports signal sur bruit a priori et a posteriori consiste à calculer un facteur de pondération de bruit (.alpha.(m)) pour la pondération de l'estimation (|D¿k?(m) |?2¿) du spectre de puissance du bruit dans le calcul des estimations (.xi.¿k?(m), .gamma.¿k?(m)) des rapports signal sur bruit a priori et a posteriori, à calculer un facteur d'établissement de plancher spectral (.beta.(m)) destiné à établir un plancher pour les estimations (.xi.¿k?(m), .gamma.¿k?(m)) des rapports signal sur bruit a priori et a posteriori, et à calculer les estimations (.xi.¿k?(m), .gamma.¿k?(m)) des rapports signal sur bruita priori et a posteriori également en fonction du facteur de pondération de bruit (.alpha.(m)) et du facteur d'établissement de plancher spectral (.beta.(m)).
Gemello Roberto
Mana Franco
Loquendo S.p.a.
Ridout & Maybee Llp
LandOfFree
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