G - Physics – 10 – L
Patent
G - Physics
10
L
G10L 21/02 (2006.01)
Patent
CA 2382175
A system and method for enhancing acoustic signal buried in noise. The invention matches the acoustic input to a signal model and produces a corresponding output that has very low noise. Input data are digitized, transformed to a time-frequency representation, background noise is esti-mated, and transient sounds are isolated. A signal detector is applied to the transient. Long transients without signal con-tent, and the background between the transients, are included in the noise estimate. If at least some part of a transient contains signal of interest, the spectrum of the signal is compared to the signal model after rescaling, and the signal's parameters are fitted to the data. Low-noise signal is resynthesized using the best fitting set of signal model parameters. Since the signal model only incorporates low noise signal, the output signal also has low noise. Before the enhancement can occur, the signal model is trained with low-noise signal data. The model is built by creating templates from the spectrograms when they are significantly different from existing templates. If an existing template is found that resembles the input pattern, the template is averaged with the pattern in such a way that the resulting template is the average of all the spectra that matched that template in the past.
L'invention concerne un système et un procédé permettant d'accroître le signal sonore enfoui dans le bruit. On fait correspondre l'entrée acoustique avec un modèle de signal et on produit une sortie présentant un très faible bruit. Les données d'entrée sont numérisées, transformées en représentation temps-fréquence. Le bruit de fond est évalué et les sons transitoires sont isolés. On applique un détecteur de signaux au transitoire. Les longs transitoires sans contenu de signal et le fond entre les transitoires sont inclus dans l'estimation du bruit. Si au moins une partie quelconque d'un transitoire contient le signal concerné, on compare le spectre du signal au modèle de signal après rééchelonnage, et les paramètres du signal sont adaptés aux données. Le signal faible bruit est resynthétisé au moyen de l'ensemble qui convient le mieux des paramètres du modèle de signal. Le modèle de signal ne comportant que le signal faible bruit, le signal de sortie a donc également un bruit faible. Avant l'accroissement, on forme le modèle de signal à l'aide des données de signal faible bruit. On construit le modèle en créant des formes de référence à partir d'empreintes vocales en cas de différences importantes par rapport à des formes de référence existantes. Si l'on trouve une forme de référence existante qui ressemble au motif d'entrée, on fait la moyenne de la forme de référence avec le motif, la forme de référence résultante devenant ainsi la moyenne de tous les spectres autrefois correspondant à la forme de référence.
Qnx Software Systems Co.
Ridout & Maybee Llp
Wavemakers Inc.
LandOfFree
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Profile ID: LFCA-PAI-O-1582875