Object class identification, verification or object image...

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G - Physics

06

K

G06K 9/62 (2006.01) G06K 9/00 (2006.01) G06K 9/64 (2006.01)

Patent

CA 2390695

A method of identifying an object class using a model based upon appearance parameters derived by comparing images of objects of different classes, the model including a representation of a probability density function describing a range over which appearance parameters may vary for a given class of object, the model further including a defined relationship between the appearance parameters and the probability density function, wherein the method comprises generating appearance parameters representative of an unknown object, estimating an appropriate probability density function for the unknown object using the defined relationship between the appearance parameters and the probability density function, then iteratively modifying at least some of the appearance parameters within limits determined using the probability density function to identify the object class.

L'invention concerne un procédé d'identification d'une classe d'objets au moyen d'un modèle reposant sur des paramètres d'apparence dérivés par comparaison d'images d'objets de différentes classes, le modèle comprenant une représentation d'une fonction de densité de probabilité décrivant une gamme dans laquelle des paramètres d'apparence peuvent varier pour une classe donnée d'objet, le modèle comprenant en outre une relation définie entre les paramètres d'apparence et la fonction de densité de probabilité. Ce procédé consiste à générer des paramètres d'apparence représentatifs d'un objet inconnu, estimer une fonction de densité de probabilité adéquate pour l'objet inconnu à l'aide de la relation définie entre lesdits paramètres et ladite fonction, puis à modifier de manière répétée au moins quelques paramètres d'apparence à l'intérieur des limites déterminées au moyen de la fonction de densité de probabilité pour identifier la classe d'objets.

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