Optimal equipment allocation

G - Physics – 06 – F

Patent

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G06F 17/00 (2006.01) G06F 19/00 (2006.01) G06Q 10/00 (2006.01)

Patent

CA 2311638

A method for optimally allocating equipment to jobs at multiple geographic locations to maximize utilization of scarce and expensive resources needed for oil-well fracturing operations (90). The computer implemented method obtains fracturing problem data (91), determines variable parameters (92) and problem constraints (93) and using an algebraic modeling language, builds a fracturing problem model (94) for optimally allocating fracturing equipment to fracturing jobs at multiple geographic locations. The model is expressed as an objective function (95) and a set of problem constraints (95). An optical solution (96) is generated for the model using a solver software problem to satisfy the problem constraints (93) and optimize the objective function (94). The model can be rerun for different oil-well fracturing operations (90) scenarios and optimal solutions (96) generated for each scenario to determine optimal equipment.

Procédé d'affectation optimale d'équipement à certaines tâches, à des emplacements géographiques multiples, permettant l'utilisation maximale des ressources rares et chères nécessaires aux opérations de fracturation (90) de puits de pétrole. Le procédé assisté par ordinateur permet de collecter des données (91) relatives aux problèmes de fracturation, de déterminer des paramètres variables (92) et des contraintes (93) relatives à chaque problème, et, au moyen d'un langage de modélisation algébrique, de construire un modèle (94) de problèmes de fracturation, de sorte que l'équipement de fracturation puisse être affecté de manière optimale aux travaux de fracturation, à des emplacements géographiques multiples. Le modèle est exprimé sous forme de fonction objective (95) et d'un ensemble (95) de contraintes relatives à chaque problème. Une solution optimale (96) est générée pour le modèle, au moyen d'un programme logiciel résolveur, de sorte que les contraintes (93) relatives à chaque problème soient prises compte et que la fonction objective (94) soit optimisée. Le modèle peut être relancé pour différents scénarios d'opérations (90) de fracturation de puits de pétrole et des solutions optimales (96) peuvent être générées pour chaque scénario, de sorte que l'équipement optimal soit déterminé.

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