Optimization and individualization of medication selection...

G - Physics – 06 – F

Patent

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G06F 19/00 (2011.01) A61G 99/00 (2006.01) G01N 33/48 (2006.01)

Patent

CA 2630604

The invention provides population models, methods, and algorithms for targeting a dosing regimen or compound selection to an individual patient. The methods and algorithms of the invention utilize population models that incorporate genotype information for genes encoding drug metabolizing enzymes for one or more compounds of interest. The methods allow integration of genotype information for one or more genes encoding a drug metabolizing enzyme, particularly a cytochrome P450 gene with patient data. The methods allow integration of genotype information and the effect of one or more compounds on one or more drug metabolizing enzymes. The methods allow iterative feedback of drug metabolizing data obtained from a patient into the process of generating a dosage regimen recommendation for a compound of interest for an individual patient.

La présente invention concerne des modèles de population, des procédés, et des algorithmes pour le ciblage d'un régime de dosage ou d'une sélection de composés pour un patient individuel. Les procédés et les algorithmes de l'invention utilisent des modèles de population qui incorporent une information de génotype pour des gènes codant pour des enzymes de métabolisation de médicaments pour un ou des composés d'intérêt. Les procédés permettent l'intégration d'information de génotype pour un ou des gènes codant pour des enzymes de métabolisation de médicaments, notamment un gène cytochrome P450 avec les données de patient. Les procédés permettent l'intégration d'information de génotype et l'effet d'un ou de plusieurs composés sur une ou plusieurs enzymes de métabolisation de médicaments. Les procédé permettent la rétroaction itérative de données de métabolisation de médicaments obtenues à partir d'un patient dans le traitement de génération d'une recommandation d'un régime de dosage pour un composé d'intérêt pour un patient individuel.

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