Pattern recognition using multiple reference models

Details Pattern recognition using multiple reference models Pattern recognition using multiple reference models

G - Physics

06

K

G06K 9/62 (2006.01) G06K 9/64 (2006.01) G10L 15/08 (2006.01)

Patent

CA 2304747

A method and apparatus for pattern recognition comprising comparing an input signal representing an unknown pattern with reference data representing each of a plurality of pre-defined patterns, at least one of the pre-defined patterns being represented by at least two instances of reference data. Successive segments of the input signal are compared with successive segments of the reference data and comparison results for each successive segment are generated. For each pre- defined pattem having at least two instances of reference data, the comparison results for the closest matching segment of reference data for each segment of the input signal are recorded to produce a composite comparison result for the said pre-defined pattem. The unknown pattem is the identified on the basis of the comparison results. Thus the effect of a mismatch between the input signal and each instance of the reference data is reduced by selecting the best segments from the instances of reference data for each pre-defined pattern.

L'invention concerne un procédé et un appareil de reconnaissance de formes, le procédé consistant à comparer un signal d'entrée représentant une forme inconnue avec des données de référence représentant chaque forme prédéfinie prise parmi plusieurs formes prédéfinies, au moins une des formes prédéfinies étant représentée par au moins deux instances de données de référence. Des segments successifs du signal d'entrée sont comparés avec des segments successifs des données de référence et on génère les résultats de la comparaison pour chaque segment successif. Pour chaque forme prédéfinie possédant au moins deux instances de données de référence, les résultats de la comparaison du segment correspondant de données de référence le plus proche pour chaque segment du signal d'entrée sont enregistrés pour produire un résultat de comparaison composite de la forme prédéfinie. Ainsi, on réduit les effets d'un décalage entre le signal d'entrée et chaque instance des données de référence en sélectionnant les meilleurs segments des instances de données de référence pour chaque forme prédéfinie.

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