Payment portfolio optimization

G - Physics – 06 – Q

Patent

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Details

G06Q 20/00 (2006.01)

Patent

CA 2722119

A method and system of payment portfolio optimization that retrieves information associated with consumers in a consumer portfolio, separates by a diagnostics module on a computer the consumers into consumer segments based on segment definitions, analyzes by a diagnostics module on the computer the consumer segments using the retrieved information based on a plurality of performance metrics, and identifies revenue opportunities associated with the plurality of consumer segments based on the results from the analysis. The method and system also develop a propensity model on a computer based on at least one performance metric, determine a likelihood from the propensity model that consumers in each of the plurality of consumer segments will perform favorably. The method and system also selects a set of consumer segments from the plurality of consumer segments based on the determined likelihood and designs a plurality of marketing treatments for the selected set of consumer segments.

L'invention porte sur un procédé et sur un système d'optimisation de portefeuille de paiement qui extraient des informations associées à des clients dans un portefeuille de client, séparent par un module de diagnostics sur un ordinateur les clients en segments de client sur la base de définitions de segment, analysent par un module de diagnostics sur l'ordinateur les segments de client à l'aide des informations extraites basées sur une pluralité de métriques de performances, et identifient des opportunités de revenu associées à la pluralité de segments de client sur la base des résultats à partir de l'analyse. Le procédé et le système mettent également au point un modèle de propension sur un ordinateur basé sur au moins une métrique de performances, déterminent une probabilité à partir du modèle de propension que des clients dans chacun de la pluralité de segments de client agiront de façon favorable. Le procédé et le système sélectionnent également un ensemble de segments de client à partir de la pluralité de segments de client sur la base de la probabilité déterminée et conçoivent une pluralité de traitements de marketing pour l'ensemble sélectionné de segments de client.

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