C - Chemistry – Metallurgy – 12 – Q
Patent
C - Chemistry, Metallurgy
12
Q
C12Q 1/68 (2006.01) A01K 67/00 (2006.01) C07H 21/00 (2006.01) C12N 15/12 (2006.01) C12N 15/16 (2006.01) C12N 15/18 (2006.01) G06Q 50/00 (2006.01)
Patent
CA 2636998
The physiological regulation of intake, growth and energy partitioning in animals is under the control of multiple genes, which may be important candidates for unraveling the genetic variation in economically relevant traits in beef production. The present invention relates to the identification of a single nucleotide polymorphisms (SNPs) within the bovine genes encoding growth hormone receptor (GHR), ghrelin, leptin, neuropeptide Y (NPY), and Uncoupling Protein 2 (UCP2) and their association with economically relevant traits in beef production. The invention further encompasses methods and systems, including network- based processes, to manage the SNP data and other data relating to specific animals and herds of animals, veterinarian care, diagnostic and quality control data and management of livestock which, based on genotyping, have predictable meat quality traits, husbandry conditions, animal welfare, food safety information, audit of existing processes and data from field locations.
La présente invention concerne la régulation de la séparation de prise alimentaire, de croissance et d'énergie chez des animaux sous le contrôle d'une pluralité de gènes, qui peuvent être des candidats importants pour décomposer la variation génétique en des caractéristiques de pertinence économique dans l'élevage du boeuf. La présente invention concerne l'identification de polymorphismes de nucléotide simple (SPN) dans des gènes bovins codant pour le récepteur de l'hormone de croissance (GHR), la ghréline, la leptine, le neuropeptide Y (NPY) et la protéine brûleuse de graisses excédentaires (UCP2) et leur association à des caractéristiques pertinentes dans l'élevage du boeuf. L'invention concerne également des procédés et des systèmes, comprenant des procédés en réseau, de gestion de données SNP et d'autres données concernant des animaux spécifiques et des troupeaux d'animaux, des soins vétérinaires, de données de diagnostic et de contrôle de qualité et la gestion de bétail qui, en fonction du génotypage, présentent des caractéristiques de qualité de viande prévisibles, des conditions d'élevage, de bien-être des animaux, d'information de sécurité alimentaire, de vérification de processus existants et de données de terrain.
Moore Stephen
Nkrumah Donald Joshua
Sherman Esther Laura
Smart & Biggar
The Governors Of The University Of Alberta
LandOfFree
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