G - Physics – 01 – V
Patent
G - Physics
01
V
G01V 1/28 (2006.01) G01V 3/18 (2006.01)
Patent
CA 2644704
Neural networks may be used to determine and predict formation dip angles and perform quality assurance assessments from data collected with a multi-component induction tool used for well logging. The neural networks make use of corrected, rotated and normalized data to provide the predictions and assessments (520). Synthetic data using various models is used to train the neural networks. The teachings herein provide for real-time determinations with a substantial degree of accuracy in the results.
La présente invention concerne des réseaux neuronaux pouvant être utilisés pour déterminer et prédire la formation d'angles d'inclinaison et réaliser des évaluations de garantie de qualité à partir de données recueillies avec un outil d'induction de multicomposants pour la diagraphie. Les réseaux neuronaux utilisent des données corrigées, soumises à rotation et normalisées afin de fournir les prédictions et les évaluations. Un donnée de synthèse utilisant divers modèles est utilisée pour entraîner les réseaux neuronaux. La présente invention fournit des déterminations en temps réel avec un degré substantiel de précision dans les résultats.
Fang Sheng
Rabinovich Michael
Tabarovsky Leonty
Yu Liming
Baker Hughes Incorporated
Cassan Maclean
LandOfFree
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Profile ID: LFCA-PAI-O-1827407