G - Physics – 06 – Q
Patent
G - Physics
06
Q
G06Q 50/06 (2012.01) G06F 15/18 (2006.01) H02J 13/00 (2006.01)
Patent
CA 2684665
A system for intelligent monitoring and management of an electrical system is disclosed. The system includes a data acquisition component, a power analytics server and a client terminal. The data acquisition component acquires real-time data output from the electrical system. The power analytics server is comprised of a real-time energy pricing engine, virtual system modeling engine, an analytics engine, a machine learning engine and a schematic user interface creator engine. The real-time energy pricing engine generates real-time utility power pricing data. The virtual system modeling engine generates predicted data output for the electrical system. The analytics engine monitors real-time data output and predicted data output of the electrical system. The machine learning engine stores and processes patterns observed from the real-time data output and the predicted data output to forecast an aspect of the electrical system.
La présente invention concerne un système pour la surveillance et la gestion intelligentes d'un système électrique. Le système comprend un composant d'acquisition de données, un serveur d'analyse d'énergie et un terminal client. Le composant d'acquisition de données acquiert une sortie de données en temps réel du système électrique. Le serveur d'analyse de l'énergie est composé d'un moteur de tarification de l'énergie en temps réel, d'un moteur de modélisation de système virtuel, d'un moteur d'analyse, d'un moteur d'apprentissage de machine et d'un moteur de création d'interface utilisateur schématique. Le moteur de tarification de l'énergie en temps réel génère des données de tarification de l'énergie du service public en temps réel. Le moteur de modélisation de système virtuel génère une sortie de données prévues pour le système électrique. Le moteur d'analyse surveille la sortie de données en temps réel et la sortie de données prévues du système électrique. Le moteur d'apprentissage de la machine stocke et traite des motifs observés à partir de la sortie de données en temps réel et de la sortie de données prévues, pour prévoir un aspect du système électrique.
Baker & Mckenzie Llp
Edsa Micro Corporation
LandOfFree
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