A - Human Necessities – 61 – B
Patent
A - Human Necessities
61
B
A61B 5/00 (2006.01)
Patent
CA 2548286
A method and a system for verifying the integrity of sensor data. Values are received (2100) from a sensor. A parameter related to the values is compared to a threshold (2110). For example the second-order derivative of the values may be compared to a threshold. Additional threshold violations are monitored for further values received from the sensor (2130). The receipt of data is terminated when two parameters exceed the threshold (2170). A method and a system for filtering data based on a quantifier of a variance derived from sensor data. The quantifier being used as input to an adaptive filter for filtering the sensor data. A method and a system for calibrating a sensor by determining the reliability of the sensor data, discarding data values that are unreliable, filtering the data values that have not been discarded and adjusting the output of the sensor using the filtered data values.
La présente invention a trait à un procédé d'étalonnage de données de d'indicateur de glucose comprenant la collecte de données d'indicateur de glucose sur une période de temps à des intervalles prédéterminés. Il comprend également l'obtention d'au moins de valeurs de glucose de référence à partir d'une source de référence qui correspond temporairement aux données d'indicateur de glucose obtenues aux intervalles prédéterminés. Le procédé comprend également le calcul de caractéristiques d'étalonnage au moyen des valeurs de glucose de référence et des données d'indicateur de glucose correspondantes pour calculer une régression les données d'indicateur de glucose obtenues, et l'étalonnage des données d'indicateur de glucose obtenues au moyen des caractéristiques d'étalonnage. Dans des modes de réalisation préférés, la source de référence est un glucomètre sanguin, et lesdites au moins deux valeurs de glucose de référence sont obtenues à partir d'analyses sanguines. Dans d'autres modes de réalisation, le calcul des caractéristiques d'étalonnage comprend la régression linéaire et, dans des modes de réalisation particuliers, une régression linéaire des moindres carrés. En variante, le calcul des caractéristiques d'étalonnage comprend la régression non linéaire. L'intégrité des données peut être vérifiée et les données peuvent être filtrées.
Kanderian Sami Jr.
Patel Nandita N.
Shin John J.
Wang Lu
Yoon Richard
Medtronic Minimed Inc.
Oyen Wiggs Green & Mutala Llp
LandOfFree
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Profile ID: LFCA-PAI-O-1694632