Reduced complexity channel estimation for wireless...

H - Electricity – 04 – L

Patent

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H04L 27/22 (2006.01) H04L 25/02 (2006.01) H04L 27/26 (2006.01)

Patent

CA 2506438

Techniques to derive a channel estimate using substantially fewer number of complex multiplications than with a brute-force method to derive the same channel estimate. In one method, an intermediate vector B (418) is initially derived based on K sub-vectors of a vector H for a channel frequency response estimate and at least two DFT sub-matrices for a DFT matrix W , where K > 1. An intermediate matrix A (420) for the DFT matrix W is also obtained. A least square channel impulse response estimate is then derived based on the intermediate vector B and the intermediate matrix A (422). In one implementation, the intermediate vector B is obtained by first computing DFTs of a matrix HTXL , which is formed based on the vector H, to provide a matrix GLXL. Inner products between the columns of a base DFT sub-matrix W1 and the rows of the matrix GLXL are then computed to obtain the entries of the intermediate vector B .

L'invention concerne des techniques d'estimation de voie au moyen d'un nombre inférieur de multiplications complexes par rapport à un procédé force brute permettant d'effectuer la même estimation de voie. Dans un procédé, un vecteur intermédiaire B est initialement dérivé en fonction des sous-vecteurs K d'un vecteur H pour une estimation de réponse de fréquence de voie et au moins deux sous-matrices DFT pour une matrice DFT W, K > 1. Une matrice intermédiaire A pour la matrice DFT W est également obtenue. Une estimation de réponse d'impulsion de voie moins carrée est ensuite dérivée en fonction du vecteur intermédiaire B et de la matrice intermédiaire A. Dans un mode de réalisation, le vecteur intermédiaire B est d'abord obtenu grâce au calcul des DFT d'une matrice H<SB>TXL</SB>, qui est formée en fonction du vecteur H, afin de fournir une matrice G<SB>LXL</SB>. Des produits intérieurs entre les colonnes d'une sous-matrice DFT de base W¿1? et les rangs de la matrice G<SB>LXL</SB> sont ensuite calculés afin d'obtenir les entrées du vecteur intermédiaire B.

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