Robust modeling

Details Robust modeling Robust modeling

G - Physics

06

F

G06F 15/18 (2006.01) G09B 7/02 (2006.01)

Patent

CA 2353992

A system and method are disclosed for generating a robust model of a system that selects a modeling function. The modeling function has a set of weights and the modeling function has a complexity that is determined by a complexity parameter. For each of a plurality of values of the complexity parameter an associated set of weights of the modeling function is determined such that a training error is minimized for a training data set. An error for a cross validation data set is determined for each set of weights associated with one of the plurality of values of the complexity parameter and the set of weights associated with the value of the complexity parameter is selected that best satisfies a cross validation criteria. Thus, the selected set of weights used with the modeling function provides the robust model.

L'invention concerne un système et un procédé de génération d'un modèle robuste d'un système sélectionnant une fonction de modélisation. Celle-ci a un ensemble de coefficients de pondération et une complexité déterminée par un paramètre de complexité. Pour chaque valeur du paramètre de complexité, un ensemble associé de coefficients de pondération de la fonction de modélisation est déterminé de manière que l'erreur de formation soit minime pour un ensemble de données d'apprentissage. Une erreur d'apprentissage pour un ensemble de données lors d'une validation croisée est déterminé pour chaque ensemble de coefficients de pondération associé à une des valeurs du paramètre de complexité. C'est l'ensemble de coefficients pondération associé à la valeur du paramètre de complexité qui satisfait le mieux aux exigences de validation croisée qui sera sélectionné. Ainsi, l'ensemble sélectionné de coefficients de pondération utilisé avec la fonction de modélisation permet d'obtenir un modèle robuste.

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