G - Physics – 06 – F
Patent
G - Physics
06
F
G06F 17/00 (2006.01) G06F 9/06 (2006.01) G06F 9/44 (2006.01) G06F 15/16 (2006.01) G06F 17/21 (2006.01)
Patent
CA 2757703
A scalable clustering system is described. In an embodiment the clustering system is operable for extremely large scale applications where millions of items having tens of millions of features are clustered. In an embodiment the clustering system uses a probabilistic cluster model which models uncertainty in the data set where the data set may be for example, advertisements which are subscribed to keywords, text documents containing text keywords, images having associated features or other items. In an embodiment the clustering system is used to generate additional features for associating with a given item. For example, additional keywords are suggested which an advertiser may like to subscribe to. The additional features that are generated have associated probability values which may be used to rank those features in some embodiments. User feedback about the generated features is received and used to revise the feature generation process in some examples.
L'invention concerne un système de groupement personnalisable. Dans un mode de réalisation, le système de groupement peut être utilisé pour des applications à extrêmement grandes échelles dans lesquelles des millions d'éléments ayant des millions de caractéristiques sont groupés. Dans un mode de réalisation, le système de groupement utilise un modèle de groupe probabiliste qui modélise une incertitude dans l'ensemble de données, l'ensemble de données pouvant être, par exemple, des publicités qui sont associées à des mots-clés, des documents textuels contenant des mots-clés de texte, des images ayant des caractéristiques associées ou d'autres éléments. Dans un mode de réalisation, le système de groupement est utilisé pour générer des caractéristiques supplémentaires à associer à un élément donné. Par exemple, des mots-clés supplémentaires sont suggérés auxquels un annonceur peut souhaiter s'abonner. Les caractéristiques supplémentaires qui sont générées ont des valeurs de probabilité associées qui peuvent être utilisées pour classer ces caractéristiques dans certains modes de réalisation. Une rétroaction d'utilisateur concernant les caractéristiques générées est reçue et utilisée pour réviser le processus de génération de caractéristiques dans certains exemples.
Borchert Thomas
Candela Joaquin Quinonero
Graepel Thore
Herbrich Ralf
Schwaighofer Anton
Microsoft Corporation
Smart & Biggar
LandOfFree
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Profile ID: LFCA-PAI-O-1415449