Scene based non-uniformity correction for imaging sensors

Details Scene based non-uniformity correction for imaging sensors Scene based non-uniformity correction for imaging sensors

H - Electricity

04

N

H04N 5/33 (2006.01) H04N 5/217 (2006.01)

Patent

CA 2118276

A scene based nonuniformity correction method (40) that computes and applies offset correction errors to a video signal corresponding to an image derived from a imaging sensor (11). A video signal derived from the sensor (11) is processed such that a vector representing offset correction terms is formed, and this vector is initially set to zero. Each element in this vector represents a correction term for a particular detector of the sensor (11). The vector is applied to each pixel of the image by a processor (13) as the pixels are read from the sensor (11). To measure the offset error, the image is separated into vertically oriented regions, each comprising a plurality of channels. The average of each channel within a region is computed (42), and a set of region vectors is formed, such that there is one region vector for each region. Each region vector is then globally highpass filtered and then edges larger than a predefined threshold are detected (43), and marked (44). Then, each region vector is further separated into sub-regions (45). The isolated sub-regions are locally high-pass filtered. In one embodiment, the correction terms for each vertical region vector are averaged together, resulting in a single correction vector (48). The correction terms calculated for each vertical region may also be applied individually to each detector of the sensor (11). In this second embodiment, the offset level error in each region for each channel is calculated (49), wherein the offset level error at boundary edges is undefined. The correction terms corresponding to a region are applied as the detector (11) scans the scene and views a portion corresponding to that particular region. The correction terms are smoothed at region boundaries to eliminate noise due to boundary in transitions.

Méthode de correction de non-uniformités en fonction des scènes (40), permettant de calculer et d'appliquer des facteurs de correction d'erreur de décalage à un signal vidéo correspondant à une image obtenue à partir d'un capteur d'image (11). Un signal vidéo obtenu à partir du capteur (11) est traité de façon qu'un vecteur représentant les facteurs de correction est formé, et ce vecteur est initialement mis à zéro. Chaque élément de ce vecteur représente un facteur de correction pour un détecteur particulier du capteur (11). Le vecteur est appliqué à chaque pixel de l'image par un processeur (13) à mesure que les pixels sont lus à partir du capteur (11). Pour mesurer l'erreur de décalage, l'image est séparée en régions orientées à la verticale, chacune comprenant un certain nombre de canaux. La moyenne de chaque canal pour une région est calculée (42), et un ensemble de vecteurs de région est formé, de sorte qu'à chaque région corresponde un vecteur de région. Chaque vecteur de région est ensuite filtré globalement à travers un filtre passe-haut, puis les contours dépassant un seuil prédéfini sont détectés (43) et marqués (44). Ensuite, chaque vecteur de région est séparé en sous-régions (45). Les sous-régions isolées sont filtrées localement à travers un filtre passe-haut. Une version établit la moyenne des facteurs de correction pour chaque vecteur de région verticale afin d'obtenir un unique vecteur de correction (48). Les facteurs de correction calculés pour chaque région verticale peuvent aussi être appliqués individuellement à chaque détecteur du capteur (11). Dans cette deuxième version, l'erreur de niveau de décalage dans chaque région pour chaque canal est calculée (49) et est indéfinie aux bords des contours. Les facteurs de correction correspondant à une région sont appliqués tandis que le détecteur (11) balaie la scène et observe une partie correspondant à cette région particulière. Les facteurs de correction sont lissés aux contours des régions afin d'éliminer le bruit due au contour dans les transitions.

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