A - Human Necessities – 61 – N
Patent
A - Human Necessities
61
N
A61N 5/10 (2006.01) A61B 6/03 (2006.01) G06Q 10/00 (2006.01) G21K 1/04 (2006.01) G21K 5/00 (2006.01)
Patent
CA 2744005
A certain component of an input time series signal (hereinafter referred to as input) is assumed as a cycle time-variable time series signal and correlation analysis between part of the input and the input is carried out, and cycle fluctuation of the input and reliability of the cycle fluctuation are estimated using a result of the correlation analysis and a cycle of the input after predetermined time passes is predicted using the cycle fluctuation and the reliability. In-phase time information whose phase is same as that of the input after the predetermined time and which is time of the input and the reliability of the information are calculated using a result of the correlation analysis and the predicted cycle, and model design information for predicting a value of the input after the predetermined time and accuracy of prediction by the model design information are estimated using the input, time series information of a variation of the input per unit time, in-phase time information and reliability of the information. A prediction model for predicting a value of the input after the predetermined time is produced using the input, in-phase time information and reliability of the information, and model design information, and the value of the input after the predetermined time is predicted and outputted using the prediction model. 129
L'invention porte sur un composant donné d'un signal d'entrée en série temporelle (ci-après, « entrée ») qui est supposé être un signal en série temporelle variant périodiquement dans le temps; et on exécute une analyse de corrélation par rapport à l'entrée et à une partie de l'entrée; à l'aide du résultat de l'analyse de corrélation, on estime la variation de cycle de l'entrée et sa fiabilité; à l'aide de cette estimation, on prédit le cycle jusqu'à un temps prescrit ultérieur à l'entrée; à l'aide du résultat de l'analyse de corrélation et du cycle prédit, on calcule des informations de temps de même phase qui représentent le temps auquel la phase de l'entrée sera identique à la phase de l'entrée ultérieure au temps prescrit - et leur fiabilité; à l'aide de l'entrée et d'informations de série temporelle pour la quantité de changement de l'entrée par unité de temps, et des informations temporelles de même phase et de leur fiabilité, on estime des informations de mise au point de modèle qui prédisent la valeur de l'entrée ultérieure au temps prédit et la précision d'une prédiction par les informations de mise au point de modèle; à l'aide de l'entrée, on crée des informations de temps de même phase et leur fiabilité, et les informations de mise au point de modèle, un modèle de prédiction qui prédit la valeur de l'entrée ultérieure au temps prédit; et à l'aide du modèle de prédiction, on prédit et on émet la valeur de l'entrée ultérieure au temps prescrit.
Homma Noriyasu
Sakai Masao
Takai Yoshihiro
Fetherstonhaugh & Co.
Tohoku University
LandOfFree
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