Signal processing with fast s-transforms

G - Physics – 06 – F

Patent

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G06F 17/14 (2006.01)

Patent

CA 2727415

The ability to examine the frequency content of a signal is critical in a variety of fields, and many techniques have been proposed to fill this need, including the Fourier and wavelet family of transforms. One of these, the S-transform, is a Fourier based transform that provides simultaneous time and frequency information similar to the wavelet transform but uses sinusoidal basis functions to produce true frequency and globally referenced phase measurements. It has been shown to be useful in several medical imaging applications but its use is limited due to high computational requirements of the original, continuous form. The described embodiments include a general framework for describing linear time- frequency transforms, using the Fourier, wavelet and S-transforms as examples. As an illustration of the utility of this formalism, a fast discrete S-transform algorithm is developed that has the same computational complexity as the fast Fourier transform.

Selon l'invention, l'aptitude à examiner le contenu fréquentiel d'un signal est critique dans une diversité de domaines, et de nombreuses techniques ont été proposées pour remplir ce besoin, y compris la famille des transformées de Fourier et en ondelette. L'une de celle-ci, la transformée en S, est une transformée basée sur Fourier qui fournit des informations de temps et de fréquence simultanées et similaires à la transformée en ondelette, mais utilise des fonctions à base sinusoïdale pour produire une fréquence vraie et des mesures de phase globalement référencées. Elle sest révélée utile dans plusieurs applications d'imagerie médicale mais son utilisation est limitée en raison d'exigences de calcul élevées de la forme continue initiale. Les modes de réalisation décrits comprennent une structure générale pour décrire des transformées temps-fréquence linéaires, à l'aide des transformées de Fourier, en ondelette et en S en tant qu'exemples. À titre dillustration de l'utilité de ce formalisme, un algorithme de transformée en S discrète rapide est développé, lequel a la même complexité de calcul que la transformée de Fourier rapide.

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