G - Physics – 01 – V
Patent
G - Physics
01
V
G01V 9/00 (2006.01) G01V 3/38 (2006.01) G01V 11/00 (2006.01) E21B 47/026 (2006.01) G01V 3/28 (2006.01)
Patent
CA 2499272
A nonlinear iterative deconvolution method and system. In one embodiment, the system comprises a data acquisition module, a storage module, and a processing module. The data acquisition module obtains logging data from measurements made by a sensor tool moving through a borehole, and stores the logging data in the storage module. The processing module processes the logging data to determine a formation model by iteratively updating a set of formation model values which correspond to a set of positions along the borehole. The iterative updating includes (i) calculating an error value; and (ii) applying a linearizing factor to the error value. The iterative updating may be expressible as a weighted sum of a current formation model value with a product of the error value and the linearizing factor. The iterative updating may continue until an adequate match between the logging data and a calculated tool response is achieved.
L'invention concerne des procédé et système de déconvolution non linéaire itérative. Dans un mode de réalisation, le système comprend un module d'acquisition de données, un module de stockage et un module de traitement. Le module d'acquisition de données obtient des données de diagraphie à partir de mesures effectuées par un outil à capteur se déplaçant à travers un puits de forage et il stocke les données de diagraphie dans le module de stockage. Le module de traitement traite les données de diagraphie, aux fins de détermination d'un modèle de formation, par mise à jour itérative d'un ensemble de valeurs du modèle de formation correspondant à un ensemble de positions le long du puits de forage. La mise à jour itérative consiste à (i) calculer une valeur d'erreur; et (ii) à appliquer un facteur de linéarisation à la valeur d'erreur. La mise à jour itérative peut être exprimée sous la forme d'une somme pondérée d'une valeur actuelle du modèle de formation avec un produit de la valeur d'erreur et du facteur de linéarisation. La mise à jour itérative peut se poursuivre jusqu'à l'obtention d'un appariement approprié entre les données de diagraphie et la réponse de l'outil calculée.
Bittar Michael S.
Hu Guoyu
Emery Jamieson Llp
Halliburton Energy Services Inc.
LandOfFree
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