Single and multiple channel block adaptive methods and...

G - Physics – 10 – K

Patent

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G10K 11/16 (2006.01) A61F 11/06 (2006.01) G10K 11/178 (2006.01) H04B 1/12 (2006.01)

Patent

CA 2160672

A method and apparatus is described for actively canceling a primary noise source to produce a desired noise level at at least one location. The apparatus comprises a signal processor which drives at least one actuator (H'), et least one error sensor (e(k)) and a primary noise reference signal (x(k)). The error sensors are positioned proximate to each of the locations. The output of the error sensors and primary noise reference signal are sent to the signal processor (312). The relationship between the driving output of the processor and the output of the error sensors is modeled by a block of filter coefficients (314). Based upon the model and the primary noise reference signal, the processor drives the actuator to generate a canceling noise at the location. The processor calculates differences between the desired noise level and the output of the sensors. A variable convergence factor and a gradient block are derived from the residual noise and are used to adapt the filter coefficients.

Procédé et appareil d'annulation active d'une source primaire de bruit pour produire un niveau requis de bruit au moins en un endroit donné. L'appareil comporte un processeur de signaux qui commande au moins un actionneur (H'), au moins un capteur d'erreur (e(k)) et un signal primaire de référence de bruit (x(k)). Les capteurs d'erreurs sont placés à proximité de chacun des endroits donnés. la sortie des capteurs d'erreur et le signal primaire de référence de bruit sont dirigés vers le processeur de signaux (312). Le rapport entre la sortie de commande du processeur et la sortie des capteurs d'erreur est modélée par un bloc de coefficients de filtrage (314). En fonction du modèle et du signal primaire de référnce de bruit, le processeur commande à l'actionneur de produire un signal d'annulation à l'endroit donné le processeur calcule les différences entre le niveau désiré de bruit et la sortie des capteurs. Un facteur variable de convergence et un bloc de gradients dérivés du bruit résiduel servent à adapter les coefficients de filtrage.

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