Soft decision speech recognition

G - Physics – 10 – L

Patent

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Details

G10L 15/00 (2006.01) G10L 15/10 (2006.01) H04W 88/02 (2009.01) H04M 1/00 (2006.01)

Patent

CA 2117932

The invention relates to a method and apparatus for speech recognition, the speech to be recognized including one or more words. Recognition is based onan analysis of a first and a second utterance. In accordance with the invention, the first utterance is compared to one or more models of speech to determine a similarity metric for each such comparison. The model of speech which most closely matches the first utterance is determined based on the one or more similarity metrics. The similarity metric corresponding to the most closely matching model of speech is analyzed to determine whether the similarity metric satisfies a first recognition criterion. The second utterance is compared to one or more models of speech associated with the most closely matching model (which may include the most closely matching model) to determine a second utterance similarity metric for each such comparison. The one or more second utterance similarity metrics are analyzed to determine whether the one or more metrics satisfies a second recognition criteria. The second utterance is recognized has the phrase corresponding to the most closely matching model of speech when the first and second recognition criteria are satisfied. The present invention has application to many problems in speech recognition including isolated word recognition and command spotting. An illustrative embodiment of the invention in the context of a cellular telephone is provided. Other embodiments are also discussed.

Méthode et dispositif de reconnaissance vocale, les sons vocaux à reconnaître comprenant un ou plusieurs mots. La reconnaissance se fonde sur une analyse d'un premier et d'un deuxième énoncés. Conformément à l'invention, le premier énoncé est comparé à un ou plusieurs modèles de parole afin de déterminer une mesure de similarité pur chaque comparaison effectuée. Le modèle de parole qui se rapproche le plus du premier énoncé est déterminé en fonction des mesures de similarité. La mesure de similarité correspondant au modèle le plus rapproché est analysée afin de déterminer si elle répond à un premier critère de reconnaissance. Le deuxième énoncé est comparé à un ou plusieurs modèles de parole associés au modèle le plus rapproché (et qui peuvent comprendre ce dernier) afin de déterminer une deuxième mesure de similarité d'énoncé pour chaque comparaison effectuée. La ou les deuxièmes mesures de similarité d'énoncé sont analysées afin de déterminer si elles satisfont à un deuxième critère de reconnaissance. Le deuxième énoncé est reconnu comme le syntagme correspondant au modèle de parole le plus rapproché lorsque le premier et le deuxième critères de reconnaissance sont respectés. La présente invention s'applique à de nombreux problèmes de reconnaissance vocale, y compris la reconnaissance de mots isolés et de commandes. Une version relative au contexte de la téléphonie cellulaire est présentée. D'autres versions sont également étudiées.

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