Spatio-temporal pattern recognition using a spiking neural...

G - Physics – 06 – N

Patent

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Details

G06N 3/02 (2006.01) G06K 9/62 (2006.01) G06N 3/04 (2006.01)

Patent

CA 2642041

A system and method for characterizing a pattern, in which a spiking neural network having at least one layer of neurons is provided. The spiking neural network has a plurality of connected neurons for transmitting signals between the connected neurons. A model for inducing spiking in the neurons is specified. Each neuron is connected to a global regulating unit for transmitting signals between the neuron and the global regulating unit. Each neuron is connected to at least one other neuron for transmitting signals from this neuron to the at least one other neuron, this neuron and the at least one other neuron being on the same layer. Spiking of each neuron is synchronized according to a number of active neurons connected to the neuron. At least one pattern is submitted to the spiking neural network for generating sequences of spikes in the spiking neural network, the sequences of spikes (i) being modulated over time by the synchronization of the spiking and (ii) being regulated by the global regulating unit. The at least one pattern is characterized according to the sequences of spikes generated in the spiking neural network.

L'invention concerne un système et un procédé pour caractériser un motif, selon lesquels un réseau de neurones impulsionnels ayant au moins une couche de neurones est mis à disposition. Le réseau de neurones impulsionnels présente une pluralité de neurones connectés pour transmettre des signaux entre les neurones connectés. Un modèle pour induire des impulsions dans les neurones est spécifié. Chaque neurone est connecté à une unité de régulation globale pour transmettre des signaux entre le neurone et l~unité de régulation globale. Chaque neurone est connecté à au moins un autre neurone pour transmettre des signaux de ce neurone au(x)dit(s) autre(s) neurone(s), ce neurone et ledit ou lesdits autres neurones étant sur la même couche. L'impulsion de chaque neurone est synchronisée selon un certain nombre de neurones actifs connectés au neurone. Au moins un motif est soumis au réseau de neurones impulsionnels pour générer des séquences d'impulsions dans le réseau de neurones impulsionnels, les séquences d'impulsions (i) étant modulées dans le temps par la synchronisation de l'impulsion et (ii) étant régulées par l'unité de régulation globale. Ledit ou lesdits motifs sont caractérisés selon les séquences d'impulsions générées dans le réseau de neurones impulsionnels.

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