Speaker verification system

G - Physics – 10 – L

Patent

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Details

G10L 17/00 (2006.01)

Patent

CA 2221415

The present invention relates to a pattern recognition system (Fig. 1) which uses data fusion to combine data from a plurality of extracted features (60, 61, 62) and a plurality of classifiers (70, 71, 72). Speaker patterns can be accurately verified with the combination of discriminant based and distortion based classifiers. A novel approach using a training set of a "leave one out" data can be used for training the system with a reduced data set (Figs. 7A, 7B, 7C). Extracted features can be improved with a pole filtered method for reducing channel effects (Fig. 11B) and an affine transformation for improving the correlation between training and testing data (Fig. 14).

Système de reconnaissance de formes (fig. 1), faisant appel à la fusion de données pour combiner des données provenant d'une pluralité de caractéristiques extraites (60, 61, 62) et d'une pluralité de classificateurs (70, 71, 71). Des formes sonores relatives à un locuteur peuvent être vérifiées de manière précise au moyen d'une combinaison de classificateurs fondés sur la distorsion et de classificateurs fondés sur des éléments de discrimination. Une nouvelle approche consistant à utiliser un ensemble d'apprentissage de données à 'exclusion d'une donnée' peut être utilisée pour faire subir un apprentissage au système au moyen d'un ensemble de données réduites (fig. 7A, 7B, 7C). Les caractéristiques extraites peuvent être améliorées au moyen d'un procédé à filtration polaire, de sorte que les effets de canaux soient réduits (fig. 11B), ainsi que d'une transformation par affinité permettant d'améliorer la corrélation entre les données d'apprentissage et d'essai (fig. 14)

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