G - Physics – 01 – R
Patent
G - Physics
01
R
G01R 35/00 (2006.01) G01N 21/27 (2006.01) G01N 21/35 (2006.01) G01R 23/16 (2006.01) G01N 33/22 (2006.01)
Patent
CA 2092713
For correcting measured spectral data of n samples for data due to the measurement process itself, e.g. due to spectral baseline variations and/or water vapor and carbon dioxide present in the atmosphere of the spectrometer used to make the spectral measurements, the spectral data being quantified at f discrete frequencies to produce a matrix X (of dimension f by n) of calibration data; matrix X is orthogonalized with respect to a correction matrix U m of dimension f by m comprising m quantified correction spectra, at the discrete frequencies f, which simulate data arising from the measurement process itself. The correction method is preferably included in a method of estimating unknown property and/or composition data of a sample under consideration, in which the n samples are calibration samples and a predictive model is developed interrelating known property and composition data of the calibration samples to their spectral data corrected for the data due to the measurement process itself. Then, the unknown property and/or composition,data of the sample under consideration is estimated from the predictive model on the basis of its measured spectrum.
Pour corriger les données spectrales mesurées de n échantillons relatives aux données qui sont dues au processus de mesure lui-même, qui sont dues par exemple aux variations de la ligne de base spectrale et/ou à la vapeur d'eau et au dioxyde de carbone présents dans l'atmosphère du spectromètre utilisé pour effectuer les mesures du spectre, les données spectrales étant quantifiées à f fréquences discrètes pour produire une matrice X (de dimensions f par n) de données d'étalonnage, la matrice X est orthogonalisée par rapport à une matrice de correction Um de dimensions f par m comprenant m spectres de correction quantifiés aux f fréquences discrètes, ce qui a pour effet de simuler les données provenant du processus de mesure lui-même. Le procédé de correction est de préférence intégré dans un procédé d'estimation de données inconnues de propriétés et/ou de composition d'un échantillon considéré dans lequel les n échantillons sont des échantillons d'étalonnage et un modèle prédictif est élaboré pour mettre en relation réciproque les données de composition et de propriété connues des échantillons d'étalonnage avec leurs données spectrales corrigées au niveau des données qui sont dues au processus de mesure lui-même. Ensuite, les données inconnues de propriétés et/ou de composition de l'échantillon considéré sont estimées à partir du modèle prédictif sur la base de son spectre mesuré.
Borden Ladner Gervais Llp
Exxon Research And Engineering Company
LandOfFree
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Profile ID: LFCA-PAI-O-1377656