A - Human Necessities – 61 – B
Patent
A - Human Necessities
61
B
A61B 6/00 (2006.01) A61B 5/00 (2006.01) G01J 3/28 (2006.01)
Patent
CA 2274233
This invention is an apparatus and methods for spectroscopic detection of tissue abnormality, particularly pre-cancerous cervical tissue, using neural networks (1000) to analyze in vivo measurements of fluorescence spectra. The invention excites fluorescence intensity spectra in both normal and abnormal tissue. This fluorescence spectroscopy data is used to train a group of neural networks, preferably radial basis function neural networks. Once trained, fluorescence spectroscopy data from unknown tissues samples is classified by the neural networks. This process is used to differentiate pre-cancers from normal tissues, and can also be used to differentiate high grade pre-cancers from low grade pre-cancers. One embodiment of the invention is able to distinguish pre-cancerous tissue from both normal squamous tissue and normal columnar tissue in a single stage analysis. The invention demonstrates significantly smaller variability in classification accuracy, resulting in more reliable classification, with superior sensitivity. Moreover, the signal stage embodiment of the invention simplifies the decision making process as compared to a two-stage embodiment.
La présente invention concerne un appareil et des procédés permettant de détecter par spectroscopie les anomalies des tissus, en particulier les tissus précancéreux du col utérin, et faisant appel à des réseaux neuroniques (1000) pour analyser les mesures in vivo des spectres de fluorescence. La présente invention permet d'exciter des spectres d'intensité de fluorescence dans les tissus normaux et dans les tissus anormaux. Ces données de spectroscopie par fluorescence sont utilisées pour l'instruction d'un groupe de réseaux neuronaux, de préférence des réseaux neuronaux fonctions-base radiaux. Une fois l'instruction terminée, les réseaux neuronaux classent les données de spectroscopie par fluorescence provenant d'échantillons de tissus inconnus. Ce processus est utilisé pour distinguer les tissus précancéreux des tissus normaux, et il peut aussi être utilisé pour distinguer les états précancéreux avancés des états précancéreux moindres. Dans un mode de réalisation, la présente invention permet de distinguer les tissus précancéreux des tissus normaux à cellules squameuses et des tissus normaux à cellules cylindriques par une analyse en une étape. La présente invention fait preuve d'une variabilité sensiblement inférieure dans l'exactitude de la classification, ce qui augmente la fiabilité de la classification, et d'une sensibilité supérieure. En outre, le mode de réalisation en une étape de la présente invention permet de simplifier le processus de prise de décision par comparaison avec un mode de réalisation en deux étapes.
Ghosh Joydeep
Ramanujam Nirmala
Richards-Kortum Rebecca
Tumer Kagan
Board Of Regents The University Of Texas
Mbm Intellectual Property Law Llp
LandOfFree
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Profile ID: LFCA-PAI-O-1541163