Speech analysis system

G - Physics – 10 – L

Patent

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Details

G10L 15/06 (2006.01) G10L 15/20 (2006.01) G10L 15/14 (2006.01)

Patent

CA 2281746

A speech analysis system (10) incorporates a filterbank analyser (18) producing successive frequency data vectors for a speech signal from two speakers. From each data vector, units (22A and 22B) produce a set of modified data vectors compensated for differing forms of distortion associated with respective speakers. A computer (24) matches modified data vectors to hidden Markov model states. It identifies the modified data vector in each set exhibiting greatest matching probability, the model state matched therewith, the form of distortion with which it is associated and the model class, i.e. speech or noise. The matched model state has a mean value providing an estimate of its associated data vector. The estimate is compared with its associated data vector, and their difference is averaged with others associated with a like form of distortion in an infinite response filter bank (48A or 48B) to provide compensation for that form of distortion. Averaged difference vectors provide compensation for multiple forms of distortion associated with respective speakers.

L'invention concerne un dispositif d'analyse (10) de la parole qui comporte un analyseur à banc de filtres (18) produisant des vecteurs de données de fréquence successifs pour un signal vocal provenant de deux locuteurs. A partir de chaque vecteur de données, des unités 22A et 22B produisent un ensemble de vecteurs de données modifiés qui ont subi une compensation du point de vue des formes variables de distorsion associées à chaque locuteur. Un ordinateur (24) adapte les vecteurs de données modifiés aux états de modèles de Markov cachés. Il identifie le vecteur de données modifié dans chaque ensemble présentant une probabilité d'adaptation maximale, l'état de modèle adapté à ce vecteur, la forme de distorsion à laquelle il est associé et la catégorie de modèle, c'est-à-dire parole ou bruit. L'état de modèle adapté a une valeur moyenne établissant une évaluation de son vecteur de données associé. Cette évaluation est comparée à son vecteur de données associé et la moyenne de leur différence avec d'autres vecteurs associés à une forme de distorsion semblable est calculée au niveau d'un banc de filtres à réponse impulsionnelle infinie (48A) ou (48B) en vue de compenser cette forme de distorsion. Les vecteurs de différence moyenne compensent les multiples formes de distorsion associées à chaque locuteur.

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