Super spatially variant apodization

Details Super spatially variant apodization Super spatially variant apodization

G - Physics

01

S

G01S 7/32 (2006.01) G01S 7/295 (2006.01) G01S 13/90 (2006.01)

Patent

CA 2232844

In systems wherein signal compression is performed using matched filters or transforms, as in the case of radar, multiple extrapolations are used to resolve beyond the limits of diffraction. In one example (Figure 4), development of the method begins with a complex, uniformly weighted SAR or inverse SAR signal represented by a rectangle function. After performing an FFT (34), adaptive sidelobe reduction is carried out followed by an inverse weighting and truncation, after which the original signal is used to replace the center portion of the extrapolated signal (Figure 7). The signal is again transformed and sidelobe reduced, and inverse weighting and truncation are again performed, followed by the original data replacement step. The extrapolation procedure may be repeated end times, extrapolating each time by a factor K for a total extrapolation factor of K = kn.

Dans des systèmes où la compression des signaux s'effectue à l'aide des filtres ou de transformées appariées, comme c'est le cas pour les radars, on recourt à de multiples extrapolations pour obtenir une résolution dépassant les limites de la diffraction. Dans l'un des exemples (Figure 4), le déroulement de la méthode commence par un signal de ROS (radar à ouverture synthétique) uniformément pondéré ou un inverse de signal ROS représenté par une fonction rectangulaire, puis après avoir opéré une transformée de Fourier rapide (34), on procède à une réduction adaptative des lobes latéraux suivie d'une pondération inverse et d'une troncature, après quoi le signal original est utilisé pour remplacer la partie centrale du signal extrapolé (Figure 7). On procède alors à une nouvelle transformation du signal, à une nouvelle réduction des lobes latéraux, à une nouvelle pondération inverse et à une nouvelle troncature, puis à l'étape de remplacement par les données originales. Cette procédure d'extrapolation peut se répéter n fois en extrapolant chaque fois d'un facteur K pour un facteur total d'extrapolation de K = k?n¿.

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