System and method for a multiresolution transform of digital...

H - Electricity – 04 – N

Patent

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H04N 7/30 (2006.01) G06K 9/00 (2006.01) G06K 9/36 (2006.01) G06K 9/64 (2006.01) G06T 9/00 (2006.01) H04N 7/26 (2006.01)

Patent

CA 2250973

Digital image data is compressed by a technique combining the advantages of both wavelet and fractal encoding. The technique produces an encoded image which can be efficiently matched to other compressed images in order to identify the image being processed. The encoding technique spatially decimates the images (201) at numerous frequency scales produced by wavelet transformations and forms blocks comprising of groups of pixels at each frequency scale (270, 272, 274). The average modulus and angle values of the data in each block are compared to the next higher scale (109). Each frequency scale is then encoded for the blocks which have corresponding matching blocks in the adjacent scale (111). The technique provides the edge retention benefits of wavelet and the compression benefits of fractal encoding and also accelerates the matching process between the scales. A decoding technique which includes a synthetic edge procedure is used to reconstruct the image.

On comprime des données d'images numériques au moyen d'une technique combinant les avantages à la fois du codage fractal et du codage par ondelettes. Cette technique permet de produire une image codée que l'on peut efficacement adapter à d'autres images comprimées de manière à pouvoir identifier l'image en cours de traitement, et elle permet de décomposer spatialement les images (201) en plusieurs échelles de fréquence, lesquelles sont produites par des transformations par ondelettes, ainsi que de former des blocs comprenant des groupes de pixels pour chaque échelle de fréquence (270, 272, 274). Les valeurs moyennes de module et d'angle des données de chaque bloc sont comparées à celles de l'échelle supérieure suivante (109). Chaque échelle de fréquence est ensuite codée pour les blocs qui présentent des blocs d'adaptation correspondants dans l'échelle adjacente (111). Cette technique apporte les avantages de la rétention des lisières de l'ondelette et les avantages de la compression du codage fractal, et elle permet également d'accélérer le processus d'adaptation entre les échelles. De même, pour reconstruire l'image, on utilise aussi une technique de décodage comprenant une procédure de lisière de synthèse.

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