A - Human Necessities – 61 – B
Patent
A - Human Necessities
61
B
A61B 5/0275 (2006.01) A61B 5/028 (2006.01) G06F 17/00 (2006.01) A61B 5/029 (2006.01)
Patent
CA 2235615
Cardiac output CO is separately estimated in a local estimator (118) and a trend estimator (120) to provide CO values. A preferably thermal indicator is injected preferably according to a pseudo-random binary sequence signal (x(t)) profile at an upstream position in a blood flow region of a patient's body and is sensed as an indicator (108) output signal (y(t)) at a downstream position. Low-frequency noise is preferably removed from the sensed indicator output signal. The local and trend estimations are based on measured frequency-domain transfer function values between the sensed and input indicator signal in relation to a pre-determined transfer function model, which is preferably a lagged normal model. The trend estimator is preferably a Kalman filter. The local estimator preferably forms its estimate based on non-recursive optimization of a cost function. The local estimator preferably provides initial values to start the trend estimator.
On mesure séparément le débit cardiaque (DC) dans un estimateur local (118) et un estimateur de tendance (120) pour produire des valeurs de DC. Un indicateur, de préférence thermique, est injecté en fonction, de préférence, d'un profil de signal séquentiel binaire pseudo-aléatoire (x(t)), en amont par rapport à une région d'écoulement sanguin du corps d'un patient et est capté en tant que signal de sortie (y(t)) indicateur (108) en aval. On supprime de préférence le bruit basse fréquence du signal de sortie indicateur mesuré. Les estimations locales et de tendance sont basées sur les valeurs de la fonction de transfert de domaine de fréquence entre le signal indicateur d'entrée et le signal mesuré par rapport à un modèle de fonction de transfert prédéterminé qui est, de préférence, un modèle de référence retardé. L'estimateur de tendance est de préférence un filtre Kalman. L'estimateur local effectue de préférence son estimation sur la base d'une optimisation non récursive d'une fonction de coût. L'estimateur local produit de préférence des valeurs initiales pour démarrer l'estimateur de tendance.
Baxter International Inc.
Edwards Lifesciences Corporation
Sim & Mcburney
LandOfFree
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