G - Physics – 06 – F
Patent
G - Physics
06
F
G06F 15/00 (2006.01)
Patent
CA 2520429
A technique for blind source separation (BSS~) of statistically independent signals (1001) with low signal-to-noise plus interference ratios under a narrowband assumption utilizing cumulants (1002)in conjunction with spectral estimation of the signal subspace (1007) to perform the blind separation (1005) is disclosed. The BSS technique utilizes a higher-order statistical method, specifically fourth-order cumulants (1002), with the generalized eigen analysis of a matrix-pencil (1003) to blindly separate a linear mixture of unknown, statistically independent, stationary narrowband signals (1001) at a low signal-to-noise plus interference ratio having the capability to separate signals in spatially and/or temporally correlated Gaussian noise. The disclosed BSS technique separates low-SNR co-channel sources for observations using an arbitrary un-calibrated sensor array (1001). The disclosed BSS technique forms a separation matrix (1004) with hybrid matrix-pencil adaptive array weights (1003) that minimize the mean squared errors due to both interference emitters and Gaussian noise. The hybrid weights (1003) maximize the signal-to interference-plus noise ratio.
L'invention concerne une technique de séparation aveugle de sources (<= BSS >=) de signaux statistiquement indépendants avec des rapport signal sur bruit plus interférence faibles dans une bande étroite, utilisant des cumulants conjointement avec une estimation spectrale du sous-espace du signal pour réaliser la séparation aveugle. Cette technique BSS utilise un procédé statistique d'ordre supérieur, et en particulier des cumulants de quatrième ordre, avec une analyse propre généralisée d'un faisceau de matrice, pour séparer à l'aveugle un mélange linéaire de signaux à bande étroite stationnaires, statistiquement indépendants, inconnus, à un rapport signal sur bruit plus interférence faible, ce qui permet de séparer les signaux en bruit gaussien à corrélation spatiale et/ou temporelle. Cette technique BSS permet de séparer des sources dans une même voie à rapport signal sur bruit faible pour des observations à l'aide d'un réseau de capteurs non calibrés arbitrairement. Cette technique BSS permet d'obtenir une matrice de séparation avec des pondérations de réseau adaptatif de faisceau de matrice hybride qui réduisent les erreurs quadratiques moyennes dues aux émetteurs d'interférences et au bruit gaussien. Les pondérations hybrides permettent d'augmenter au maximum le rapport signal sur bruit plus interférence.
Anderson Paul David
Anderson Richard Hugh
Beadle Edward Ray
Dishman John Fitzgerald
Martin Gayle Patrick
Goudreau Gage Dubuc
Harris Corporation
LandOfFree
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Profile ID: LFCA-PAI-O-1754153