System and method for optimizing lignocellulosic granular...

D - Textiles – Paper – 21 – B

Patent

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D21B 1/12 (2006.01) D21D 99/00 (2006.01)

Patent

CA 2691128

A system and method for optimizing a process for refining lignocellulosic granular matter such as wood chips use a predictive model including a simulation model based on relations involving a plurality of matter properties characterizing the matter such as moisture content, density, light reflection or granular matter size, refining process operating parameters such as transfer screw speed, dilution flow, hydraulic pressure, plate gaps, or retention delays, at least one output controlled to a target such as primary motor load or pulp freeness, and at least one uncontrolled output such as specific energy consumption, energy split, long fibers, fines and shives. An adaptor is fed with measured values of matter properties and measured values of controlled and uncontrolled outputs, to adapt the simulation model accordingly. An optimizer generates a value of the target according to a predetermined condition on a predicted uncontrolled output parameter and to one or more process constraints.

L'invention porte sur un système et une méthode d'optimisation d'un processus de raffinage d'un matériau lignocellulosique granulaire tel que des copeaux de bois, utilisant un modèle prédictif incluant un modèle de simulation basé sur des relations intégrant plusieurs propriétés caractérisant le matériau telles que: sa teneur en humidité, sa densité, sa réflexion de la lumière ou la taille de ses grains, plusieurs paramètres d'exploitation tels que la vitesse de la vis de transfert, le flux de dilution, la pression hydraulique, les entreplaques, ou les retards de rétention, au moins un résultat commandée pour atteindre un objectif tel que la charge d'un moteur primaire ou l'indice d'égouttage de la pâte, au moins un résultat non contrôlé tel que la consommation spécifique d'énergie, la répartition d'énergie, les fibres longues et fines et les bûchettes. Un adaptateur est alimenté par les valeurs mesurées des propriétés du matériau et les valeurs mesurées des résultats contrôlées et non contrôlées, pour adapter le modèle de simulation en conséquence. Un optimiseur produit une valeur cible en fonction d'une condition prédéterminée sur un paramètre de résultat non contrôlé prédit et d'une ou plusieurs contraintes de processus.

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