A - Human Necessities – 61 – B
Patent
A - Human Necessities
61
B
A61B 13/00 (2006.01) A61B 3/00 (2006.01) A61B 3/12 (2006.01) A61B 5/00 (2006.01)
Patent
CA 2458815
The present invention (Fig.1) comprises a robust technique to automatically grade retinal images through detection of lesions that occur early in the course of diabetic retinopathy: dot hemorrhages or microaneurysms, blot and striate hemorrhages, lipid exudates and nerve-fiber layer infarcts. In addition, the present invention includes methods to extract the optic nerve in the appropriately identified fields, and to track and identify the vessels (measuring vessel diameters, tortuosity and branching angles).
L'invention concerne une technique robuste permettant de classer automatiquement des images rétiniennes par degrés au moyen de la détection de lésions survenant au début d'une rétinopathie diabétique : petites hémorragies rétiniennes ou micro-anévrismes, hémorragies en taches et en stries, exsudats de lipides et infarctus d'une couche de fibres nerveuses. De plus, l'invention concerne des procédés d'extraction du nerf optique dans les régions convenablement identifiées, et de suivi et d'identification des vaisseaux (par la mesure des diamètres, de la tortuosité et des angles de ramification des vaisseaux). L'invention identifie de préférence 3 niveaux : absence de rétinopathie, micro-anévrismes uniquement, et lésions s'ajoutant aux micro-anévrismes ; les deux derniers niveaux étant les formes de la maladie que l'on peut détecter le plus tôt. Ce procédé permet notamment de surmonter les difficultés posées par la détermination du degré de la rétinopathie, qui sont causées par la variation image à image, le faible contraste de certaines lésions situées à l'arrière-plan, et l'éclairage non uniforme et lumière parasite à l'intérieur de la même image, qui sont à l'origine de la variation dans différents quadrants de la même image. Le système peut utiliser le marquage d'images d'un expert humain et le classement par degrés de la rétinopathie, afin d'améliorer l'évaluation de la qualité de l'image, la détection des lésions et le classement de la rétinopathie.
Bhasin Sanjay
Sinclair Stephen H.
Osler Hoskin & Harcourt Llp
Philadelphia Ophthalmic Imaging Systems
LandOfFree
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