G - Physics – 06 – F
Patent
G - Physics
06
F
G06F 17/30 (2006.01)
Patent
CA 2630683
A method of searching and matching non-phonetic or ideogrammatic input data to stored data, including the steps of receiving input data comprising a search string having a plurality of elements, converting a subset of the elements into a set of terms, generating an optimized plurality of keys from the set of terms, retrieving stored data based on the optimized keys corresponding to most likely candidates for match, and selecting a best match from the plurality of candidates. At least some of the ideogrammatic elements form part of an ideogrammatic writing system. The method may also include dividing the search string into a plurality of overlapping sub-segments and identifying sub- segments having inferred semantic meaning as well as sub-segments having no semantic meaning in the ideogrammatic writing system, and using the various sub- segments to generate the optimized keys.
L'invention concerne un procédé de recherche de données d'entrée idéogrammatiques ou non phonétiques et de leur appariement aux données stockées. Le procédé consiste à recevoir les données d'entrée comprenant une chaîne de recherche comportant une pluralité d'éléments, convertir un sous-ensemble d'éléments en un ensemble de termes, générer une pluralité optimisée de clés à partir de l'ensemble de termes, récupérer les données stockées sur la base des clés optimisées correspondants aux candidats les plus probables à l'appariement et sélectionner une meilleure correspondance dans une pluralité de candidats. Au moins certains des éléments idéogrammatiques font partie d'un système d'écriture idéogrammatique. Le procédé peut aussi comprendre la division de la chaîne de recherche en une pluralité de sous-segments superposés et l'identification de sous-segments possédant un sens sémantique induit ainsi que de sous-segments n'ayant pas de sens sémantique dans le système d'écriture idéogrammatique, et l'utilisation de divers sous-segments pour générer les clés optimisées.
Kasai Mayako
Lu Sarah
Matthews Warwick
Nedd Kevin
Okada Masayuki
Dun & Bradstreet Corporation
Sim & Mcburney
LandOfFree
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Profile ID: LFCA-PAI-O-1808022